平均值和标准差均不同怎么做假设检验? 加分...

此言差矣，原因如下：
1.分布具有时间性或地域性，所以第一步不是正态检定，而是稳定性检定，可使用I-MR Chart完成。如果显示不稳定，则没有必要进行下去了。你可以构建一组正态数据，再将其按大小顺序排序，再进行管制图。试想，如果我们真的遇见了这样的数据，明明不稳定不可预测，还需要进行比较吗？
2.正态性检定P>0.05就能说明正态性吗？回答是否定的，不能。因为P>0.05只是正态性的必要条件，而非充要条件，所以还需要进行峰度和偏度检验。另外，当两个群体的P值虽然都大于0.05，但相差较大时一定说明两者形状不相等。注意，我这里用了“形状”这个词。
综上，如果别人听取了你的建议，那你就是将别人带入了一个误区。