关于 Gage R&R 的一个重要问题

偏倚 测量的观测平均值（在可重复条件下的一组试验）和基准值之间的差值。传统上称变准确度。偏倚是在测量系统操作范围内对一个点
的评估和表达。

线性 测量系统预期操作范围内偏倚误差值的差别。换句话说，线性表示操作范围内多个和独立的偏倚误差值的相关性。


稳定性 既指测量过程的统计稳定性又指随时间变化的测量稳定性。两者对测量系统预期用途都是重要的。统计稳定性包含一个可预测的、潜在的测量过程，该过程在普通原因变差（受控）条件下运行。测量稳定性（别名漂移）代表测量系统在运行周期（时间）内对测量标准或基准的必要的符合程度。


线性按以下评价：


1）选择g ≥ 5个零件，由于过程变差，这些零件测量值覆盖量具的操作范围。

2）用全尺寸检验测量每个零件以确定其基准值并确认了包括量具的操作范围。

3）通常用这个仪器的操作者中的一个测量每个零件m≥ 10次。
√ 随机地选择零件以使评价人对测量偏倚的“记忆”最小化。


偏倚
1）获取一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。如果
不到，选择一个落在生产测量的中程数据的生产零件，
指定其为偏倚分析的标准样本。在工具室测量这个零
件n≥10次，并计算这n个读数的均值。把均值作为“基
准值”。

2）让一个评价人，以通常方法测量样本10次以上


确定稳定性
1）取一样本并建立相对于可溯源标准的基准值。如果该样
品不可获得，选择一个落在产品测量中程数的生产零
件33，指定其为稳定性分析的标准样本。对于追踪测
量系统稳定性，不需要一个已知基准值。

具备预期测量的最低值，最高值和中程数的标准样本是较理想的。建议对每个标准样本分别做测量与控制图。

2） 定期（天、周）测量标准样本3~5次，样本容量和频
率应该基于对测量系统的了解。因素可以包括重新校
准的频次、要求的修理，测量系统的使用频率，作业
条件的好坏。应在不同的时间读数以代表测量系统的
实际使用情况，以便说明在一天中预热、周围环境和
其他因素发生的变化。

3）将数据按时间顺序画在X&R或X&S控制图上