如何将非正态数据转化为正态数据
各位：
在mintab中，如何判断数据是否是正态分布？我知道是运用P值判断，可是现在不会用了。请各位给指点一下吧，谢谢了。还通过mintab我可以将非正态数据转化成正态数据，可是转化完是一个图，而不是数据。所以不知道如何办了，请各位高手指点一下吧！再下谢过了！
在mintab中，如何判断数据是否是正态分布？我知道是运用P值判断，可是现在不会用了。请各位给指点一下吧，谢谢了。还通过mintab我可以将非正态数据转化成正态数据，可是转化完是一个图，而不是数据。所以不知道如何办了，请各位高手指点一下吧！再下谢过了！
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skill9641 (威望:1) (上海 普陀) 石油化工 总监
赞同来自: AllenW
当我们在处理处理非正态数据时候，不要动不动先拿BOX-COX转换，或者Johnson转换，首先第一步是看数据是否来自于多个流程的组合的分布. 有时, 即使输出不是来自于多个流程分布，数据也不正态. 这时, 均值和标准偏差就会带来误解. 应该用其他的统计量来描述中心趋势以及方差. 还有很多时候其实是一些异常点而导致数据的不正态，这个时候首先要看是否有一些异常点在捣乱，也就是特殊原因，可以用散点图和分层分析来寻找相关的因子或解释这个偏移的因子。
其次，有时候出现双峰或者多峰，可以将数据分割或者分层，可以使用分层直方图和ANOVA来寻找区组间的不同