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关于Cpk、Ppk的理解之我见

前面看了好几个帖子,都是针对Cpk、PpK的理解的,看过之后有点感慨。

很多人对过程能力的理解,首先是基于对其名称的探究,什么短期、长期的,却忽略了其根本来源。
过程能力其实就是一个简单的数学公式,一个简单的除法运算:规格/变异。Cpk和Ppk的不同仅仅是分母的不同,即所考虑的变异成分不同。
Cpk是考虑一般的变异,即随机的、不可控的变异,为了让我们的样本满足这个要求,一般取相邻的、短时间内生产的产品作样本组,然后通过某种方式计算出这个一般变异的大小;
Ppk某种程度上是为了衡量生产过程中所有变异来源的影响,通过在足够大的范围内(包括足够长的时间、足够多的机台等)取样,尽量包含进所有我们需要考虑到的变异因素,然后计算所有样本的变异大小。

所以长期、短期的说法是错误的,因为短期内取样并不代表不会包括特殊原因的影响,长期内取样也不代表你考虑到了足够多的你需要考虑的变异来源。
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verdy (威望:28) (上海 浦东新区) 汽车制造相关 工程师 - 6sigma群:2806198<b...

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楼主太偏激了,短期和长期只是一种理解方式,暂且不说样本大小,连续5点数据能算Ppk吗,做SPC人心里也都清楚,从sigma计算方式就能反应出来,短期与长期的理解方式绝对不能说是错的.顺便回18楼,过程不稳定算Cpk没有意义,组间变差太大,Cpk不能说明过程能力,只能说明过程能最好能达到的能力,要改进过程使过程组间变差变小,过程变稳定,使Ppk慢慢接近Cpk,当然改善过程可能也会使组内变差变小,也就是Cpk增大了.计算Cpk用的sigma是用子组的平均极差来估算的,也是就组内变差的平均水平.

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