[原创]spc 品管

SPC統計製程品管

SPC【統計製程品質管制】:利用科學的統計方法管制製程
目的: 乃在於管制製程,應用科學簡易工具區分『正常&異常變異』,
並在不良品生產前將問題予以解決.

S: Scientific科學的Statistical統計方法



P: Process製程(現場)/工作流程






C: Control管制 （managementèinnovation）






SPC管理水準level

1.【完全未關心型】: 連製程管理項目之數據都未取得
2.【DATA取得型】: 僅取得『數據』未加以活用
3.【偵測型】: 事後管理及產品選別 (現狀2~3階層)





4.【預防型】 事前管理及預防 (目標水準)








一般企業SPC推展上常犯之毛病

只要『合乎規格』就好之錯誤觀念

‚表面觀賞型(Surface Process Control)

ƒ事後處置型

„DATA無視麻痺型

… x（平均值）& σ (變異)不分型

†Computer Myopia過份依賴電腦型

‡未能break-down至現場第一線

ˆ未定期REVIEW




SPC執行上注意事項 & Know-How
對SPC表示關心及重視:不定時/定時地巡視
‚ SPC與HRM人力資源及人事考核連動
□活用SPC統計出個人之製程能力（列舉出個人製程能力排名）
□個人製程能力排名上位者SKILL標準化及Know-How共有化
□表現優異者予以鼓勵/表揚
□對於製程能力排名下位者實施再教育訓練
ƒ【幹部對品質要求絕不鬆口及絕不妥協】
□管理者對品質抱持著『永不妥協/擇善固執』之信念
„對於SPC異常發生變異者不需要懲罰（首先讓作業者確實地記錄）
□對SPC異常發生變異而未進一步點檢及採取action者MINUS
…作業者親自記錄
□『自己作出來的品質,自己管理』意識之養成及落實
†不斷地追根究底及累積Know-How
□『100次發現一次』即值回票價
□TSG troubleshooting guide Know-How之累積
‡不斷地教育部屬
□累積OPL表(One Point Lesson)及TSG持續地展開教育訓練


SPC之基本想法










SPC『品質改善行動』 (行動用語)












如何實施/推進SPC

MAIC【最近日本所提倡6σ管理】
□M(Measurement):以科學的評價基準測量/評價製程能力
選定對象process管理項目之品質特性（原物料/製程條件等均可）
‚執行標準化作業（在製程工程師PE監督情況下,取出25組以上é數據）
ƒ解析用管制圖作成
„製程能力研究Cpk(雙邊管制)/Cp(單邊管制)≧4/3
Cpk/Cp之決定:取決於x /σ/Spec.
□A(Analysis):分析原因
 x改善區orσ改善區
‚影響x要因集中（可由技術面切入,直接列出3~5項）
可利用『相關分析』及『實驗計劃法』找出真正影響要因
ƒσ變異之原因列舉及集中
可利用F-B/原因列舉出/B.S…etc 方法列出5M可能影響變異之因子（據6σ管理經驗值一個process約有40個參數會影響變異）
選出變異影響重要之要因,列出PRIORITY進行管制及點檢
„必要時要對Spec設定背景加以瞭解及探討
□I (Improvement):改善
改善案作成
‚TRY-RUN及再現性確認
ƒ加以檢定及推定（以MIN IN-PUT確認）
„改善案執行及標準化
□C(Check & Control):管制
工程師PE設定出管制界限（管制用管制圖作成及設定）
‚TSG ( know-how)作成及教育訓練
ƒ定期REVIEW製程能力標準化作業狀況CHECK
„現場管制圖定時及不定時地CHECK
※TSG（Trouble-Shooting Guide異常解決導引）
【公司之品質力取決於作業擔當人員之品質解決能力】