您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

讨论一下统计学工具在6 sigma中运用的问题

现在我们公司在做6sigma时要求着重在DMAIC 的方法上的运用, 对统计学如DOE(出全阶层外), crystal ball, 田口....等太深的工具不建议使用(甚至是BB的项目中). 在GB培训中去掉大部分的统计知识. 强调用简单的方法和严谨的DMAIC思路来解决问题. 这来自MBB 和6 sigma 的专家的意见, 他们说我们不是在培养统计专家, 如有深的的统计问题可已请外面的统计专家.而且好象MBB们都不太了解crystal ball ...的应用. 但同时建议多lean的方法简单快捷的解决问题.
现想和大家讨论, 这是否是6 sigma今后的发展方向, 即用简单的方法论来解决问题.不要搞太多高深的统计, BB 和
MBB 们不用掌握这些太高深的东东.
对“好”的回答一定要点个"赞",回答者需要你的鼓励!
已邀请:

wannavy (威望:0)

赞同来自:


目前的确有种极端的现象:
  1. "泛六西格玛化",特点是套用"DMAIC" ,用将六西格玛当成写项目报告的模板,配上一些minitab生成的图形将项目六西格玛化."灰姑娘"摇身一变成了"白雪公主".
六西格玛是一种可以帮你缩小问题范围的方法,但不一定是最快,最好的. 能够迅速解决问题的方法才是最好的方法.谁说"白雪公主'就一定比"灰姑娘' 好呢?

  1. "六西格玛神(秘)化" ,特点是将六西格玛描绘成一种"无所不能,攻无不克"的法宝, 运用各种复杂工具验证"黑马"不比"白马"跑得快,让平头百姓对"六西格玛"顶礼膜拜.

个人认为学习六西格玛最大的收获是学会运用一些统计工具方法,让自己具备些统计思维.

27 个回复,游客无法查看回复,更多功能请登录注册

发起人

扫一扫微信订阅<6SQ每周精选>