做线性回归时应该如何取样？

我们作回归分析的目的是什么?不外乎预测或控制.因此,范围的选择必须紧扣这个目的.我们知道,基于回归分析模型所得的结论,只可内推,不可外延.在实际生产控制中,自变量并不能取任意值,以目前运行的设置为中心,可能是个不错的选择.向两端延伸时,应该首先考虑安全性(设备人身等),然后再考虑经济性.必须结合专业知识来选择.例如,某个质量特性Y与温度T有相关关系,但我们从专业知识得知,这种线性关系只存在一小段温度范围.超过这个范围要么没有意义,要么是非线性的.如果你选择了过大的范围,就难以构造出一个线性回归模型.此外,在做回归试验设计时,还可以先用少量的点子做探索性试验,即使用那些生产上从未使用过的设置试试,看是否可行.