现实中成双成对的困惑？

1） 数据为两台同型号之阻抗仪（A&B仪器）测试之某产品阻抗值，spec37.5 +/-5 ohm ， 不同日期得出两组数据，为便于区分暂称为数据一和数据二.

2) 用假设检验paired t 来验证两台仪器量测之阻抗值有无变化或差异，paired t 检验结果为数据二接受零假设（p value=0.293>0.05) ===>得出无差异,而数据一拒绝零假设（p value=0.020<0.05)===>得出有差异?

3) 根据数据一与数据二之平均值分析，数据一样本均值差值为0.167 ohm,即A仪器比B仪器量测之平均值稍大0.167 ohm；而数据二样本均值差值为1.700 ohm，即A仪器比B仪器大1.700 ohm,且对应之数据差异很大.

4) 感觉此时用paired t 分析结果跟我们用平均值之差值分析结果不一致！或跟我们想象的数据一无差异相反.

5) 以上望各位各抒高见！！！ 数据一与数据二如下:

数据一

NO A仪器 B仪器 差值
1 36.865 36.571 0.294
2 36.571 36.248 0.323
3 36.030 36.003 0.027
4 36.576 36.519 0.057
5 36.542 36.484 0.058
6 37.008 37.015 -0.007
7 36.519 36.459 0.060
8 35.928 35.702 0.226
9 36.678 36.089 0.589
10 36.497 36.446 0.051

数据二

NO A仪器 B仪器 差值

1 36.000 39.000 -3.000
2 37.000 35.000 2.000
3 30.000 33.000 -3.000
4 31.000 31.000 0.000
5 36.000 29.000 7.000
6 35.000 38.000 -3.000
7 39.000 35.000 4.000
8 34.000 30.000 4.000
9 38.000 27.000 11.000
10 34.000 36.000 -2.000

Remark:以上量测之数据均一一对应，测量测时设置的测试条件或工作环境等相同！