利克特度量尺度度量属性数据
夏宁DOE中,可以利用利克特度量尺度度量属性数据,从而转化为变量,在实际中,如果要对良/不良(PASS/NO PASS)这类属性变量进行度量,比如说在分析杂质改善时候,如果定义没有杂质为良品,有杂质为不良品,对不良品按照杂质大小分成若干等级。問題:对于良品,如何定义,是否都定义为同一个数值,另外如果要采集样本,样本大小如何确定。由于每个产品都有对应的转换后的Y值,那么如果是分组采样和分析,是否每一组Y值都可以像连续性数据一样取平均值。
比如如下采样(4组,每组5pcs):
组别 Y Mean NO PASS NUM
1组 4 5 0 0 0 1.6 2
2组 0 0 1 2 2 1 3
3组 1 1 1 2 2 1.4 5
4组 1 1 1 2 5 2 5
从Mean值分析,1组要劣于其它组,但从不良数目来看,要优于其它组,那么
那一个评价指标更好,更客观,更容易在后期分析中有用。
比如如下采样(4组,每组5pcs):
组别 Y Mean NO PASS NUM
1组 4 5 0 0 0 1.6 2
2组 0 0 1 2 2 1 3
3组 1 1 1 2 2 1.4 5
4组 1 1 1 2 5 2 5
从Mean值分析,1组要劣于其它组,但从不良数目来看,要优于其它组,那么
那一个评价指标更好,更客观,更容易在后期分析中有用。
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lwxg (威望:0)
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良品可以为同一个数值,也可以不是同一个数值.比如对发贴积极的和不积极的两类人进行属性数据的利克特度量转换,那么发贴数就是一个转换后的Y.
采集样本要把同质的内容合到一个组.组自己当然可以拥有一个Y(可以是平均值或其它统计计算结果)
不过看你的数据,可能你的分组有问题吧.
因为RED X看起来组内组间都落了一些.你还不如不分组进行研究呢。