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双样本t检验和成对t检验有何差别

如题,在实际运用是该如何选取?前者是考察两个总体的均值有无显著差异。后者是要算“均值差”的,(不知道为什么需要这一步?)当然计算公式也不同了。假如比较改善前后两次总体的均值有无差异,(即评判改善是否有效),两种方法得出的结论实际意义有何不同??
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aiyinsitan (威望:27) (河南 开封) 在校学生 员工

赞同来自: 刘桥明_947

2样本T检验:2样本相互独立

Paired Test配对检验法:用在2个样本有关联的情况下,Paired Test在统计原理上与2 Sample T-TEST有本质的不同。Paired Test忽略成对数据对与对之间的关系,以对间的差来构造检验统计量,只适合有相互联系的两个样本的检验,而2 Sample T-TEST只适合满足独立条件的两个样本的检验。

它们使用的条件不一样。2-T是从整体上考察两组数据间的关系(两组数据的样本大小可以不同,),说白了就是只考虑数据的平均值和方差,P-T是考察两组数据中一一对应的两个数据间的关系(既然是一一对应,那两组数据的样本数必须一样)。举个例子,例如你要考察一台设备改造前后生产的产品有没有差别,那你应该用2-T。如果你要考察一组产品在长时间存放之后有没有变化,那你应该用P-T。一个比较极端的例子:某种干电池,在一定温度下存放之后它的电压有可能升高也可能降低。我们取10个样品做实验。数据如下:
编号: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
存前电压 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9
存后电压 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0

我们要考察存放对电压有没有影响,这时就该用P-T,考察每个样品前后的对应情况。
如果用2-T,因为两组数据的平均值和方差完全相同,P-value为1,意思是说存放前后没有区别。实际上已经面目全非了。

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