非正态数据转换为正态数据

非正态分布的处理

这里面涉及多个问题：

1. box-cox的用法，举几个例子

λ=-2， 就用 1/(Y平方)进行转换，

λ=0，直接LOG(Y)转化，

λ=2, 就用Y平方转化，

λ=0.04 就用Y的0.04方进行转化，

1. 0。04好还是0好？

数据转换本身就将本身数据扭曲了，也就是说它已经带有一定误差，

那么，用0。04还不如用0更具有操作性。。。

我们一般，只留小数点后1位数字（经验值）

1. 非正态只能用BOX-COX转化吗？都能转化成功吗？

这个问题就比较复杂了，

BOX-COX只能转化一些特定的分布类型，如： Weibull分布，

但更多的非正态分布它是无法转化的，

像上面的数据转化完后还是非正态怎么办?

我想这个多半是因为过程能力分析学的不是很充分的原因，

有几点原则要注意，

• 过程能力分析时首先要确认过程是否是稳定的。。。（控制图等tools)

• 不稳定状态下非要进行过程能力分析，要进行数据分析怎么办？