关于一元二次回归的问题，请求帮助
书上讲ｙ=b0+b1 x+b2 x2的回归可转化为二元线性回归，令ｕ=x, ｖ=x2，则有 ｙ=b0+b1ｕ+b2ｖ 求出各个系数即可。但我有个问题想不通：多元线性回归要求各自变量间不能相关，应该是独立变量，可是在变形后的式子中， ｕ和 ｖ却是相关的，（1）可以这样做吗？（2）对于取得的回归方程的效果应如何检验？T检验，F检验？
如一个minitab的结果如下：
The regression equation is
C2 = 3.339 - 0.0167 C1 + 0.09113 C1**2
S = 0.757901 R-Sq = 98.6% R-Sq(adj) = 98.3%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F P
Regression 2 438.929 219.464 382.07 0.000
Error 11 6.319 0.574
Total 13 445.247
还有下面这个分析是啥意思？期待着您的帮助。
Sequential Analysis of Variance
Source DF SS F P
Linear 1 414.746 163.17 0.000
Quadratic 1 24.183 42.10 0.000
谢谢！
如一个minitab的结果如下：
The regression equation is
C2 = 3.339 - 0.0167 C1 + 0.09113 C1**2
S = 0.757901 R-Sq = 98.6% R-Sq(adj) = 98.3%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F P
Regression 2 438.929 219.464 382.07 0.000
Error 11 6.319 0.574
Total 13 445.247
还有下面这个分析是啥意思？期待着您的帮助。
Sequential Analysis of Variance
Source DF SS F P
Linear 1 414.746 163.17 0.000
Quadratic 1 24.183 42.10 0.000
谢谢！
1。自变量间不能相关是指X1变不能导致X2变。
你这样将X^2作为V，U和V不能分别取值，回归还有何意义。
2。回归模型的检验，有很多数学检验的方法，比如残差，多重共线性等。但是最终的检验都是以现实反应来验证的。
MINITAB的结果显示线性很好。二次回归更好，因为二次包含一次，所以在现实中直接用线性回归就好了，省事儿！
2006-06-30 19:42
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