怎么理解数理统计的中关于样本的定义？

怎么理解数理统计的中关于样本的定义，定义如下：
总体X的分布函数为了F，如果独立随机变量X1，X2,X3,X4,X5，……Xn与X具有相同的分布函数F，则称X1,X2,X3,X4,X5……Xn为总体X的容量为n的简单随机样本，简称样本。随机变量X1,X2,X3,X4,X5……Xn的值称为总体的观察值

我对这个定义有如下理解：
1、样本是一组相互独立的随机变量
2、样本与总体有着相同的分布函数

但根据总体的定义：研究对象的全体，具体而言，就是实验结果的概率分布或服从该概率分布所对应的随机变量。对总体的研究就是对某一随机变量X的概率分布的研究。总体应该是一个随机变量，而不是多个随机变量，如果眼本是随机样本，那么抽取的就是多个随机变量，这不就矛盾了吗？
我认为：样本就是个体的集合。请高手指点