质量管理中常用的统计工具

质量管理中常用的统计工具
目前，我国很多企业都在推行ISO9000系列标准，并按照这一系列标准建立起一套完整的质量体系，其中“统计技术”作为一个质量体系要素，是质量体系的组成部分。ISO9000系列标准中提出了制订、控制和验证各项活动的具体统计方法有：实验设计和析因分析；方差分析和回归分析；显著性检验；质量控制图与累计和技术；统计抽样等。这些方法主要应用于市场分析；产品设计；可靠性规范及寿命预测；过程改进；工序控制和工序能力研究；确定抽样检验方案的质量水平；数据分析、性能评定和不合格分析；安全性评价和风险分析等方面。以下仅就过程改进、工序控制、数据分析中常用的统计工具进行介绍。
1、排列图
排列图又称帕雷特（Pareto）图，它是用来寻找影响产品质量的主要因素的图表，影响产品质量的因素很多，通过它找出主要因素，以便确定改进项目。
排列图由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方形和一条曲线组成。以下以通信电缆交接箱为例，说明作图方法。
a、收集数据：某厂收集了半年来交接箱的检验数据，其中有30台不合格。
b、按不合格项目分类列表，见表1。
c、计算不合格比率及累积不合格百分率，填入表1。
表1
序号 不合格项类别 不合格数（台） 不合格比率（%） 累积不合格比率（%）
A 接触电阻超标 12 40.0 40.0
B 箱体表面有锈蚀 8 26.7 66.7
C 接线端子管帽脆裂 5 16.6 83.3
D 拉脱力小于规定值 2 6.7 90.0
E 箱体上无接地端子 1 3.3 93.3
F 其 它 2 6.7 100.0
d、作图：横坐标用一定的间隔代表不合格项目，左边的纵坐标代表不合格项目发生的数目，右边的纵坐标代表累积不合格百分率；以横坐标的间隔为宽度画直方形，直方形的高度表示该项目发生的数量，然后在直方形右边的延长线上打点,该点的纵坐标表示该项目发生的累积百分率；以原点为起点，依次连接上述各点，即得出累积百分率曲线。
e、确定质量改进项目，图中直方形的高度即表示该项目的影响程度，一般取累积百分率大约在80%以内的项目作为改进项目，本例取A、B两项作为改进项目。
2、因果图
因果图又称特性因素图、树枝图或鱼刺图。它用于分析产生不合格的原因，以便确定因果关系，为改进质量提供依据。因果图由质量问题和影响因素两部分组成。
3、直方图
直方图又称质量分布图，它用于分析和描述生产过程中产品质量分布的状况，以便对总体的质量分布特性进行推断，从而掌握和控制生产过程的质量保证能力。直方图是工序质量控制统计方法中主要的工具之一。
直方图由直角坐标系中若干个顺序排列的长方形组成，横坐标为观测值，各长方形在横坐标上的底边相等，底边表示观测值区间，长方形的高度表示观测值落入各相应区间的频数。整个直方图高度的变化呈现出一定的规律，一般正常的规律是中间高、两边低，从中间向两边呈逐渐下降的分布，见图3。
以下以总配线架中使用的放电管为例，说明作图方法。
a、收集数据：某厂为掌握放电管的质量情况，对放电管的质量情况，对放电管的直流击穿电压进行了测试，共获得160个数据。
b、整理数据：首先找出测试值中的最大值Xmax和最小值Xmin，本例中的Xmax=249.5V,Xmin=200.5V，然后将数据进行分组，确定分组数k，本例确定k=7，再根据k确定组距h，h=(Xmax-Xmin)÷k=(249.5V-200.5V)÷7=7V 。根据组距确定各组的组界，见图3。
表2
序号 测试值区间（V） 数据个数 占总数百分比（%）
1 200.5~207.5 40 25.0
2 207.5~214.5 32 20.0
3 214.5~221.5 28 17.5
4 221.5~228.5 24 15.0
5 228.5~235.5 20 12.5
6 235.5~242.5 12 7.5
7 242.5~249.5 4 2.5