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影响A的因子有B、C、D三个,A、B、C、D的上下限和期望值的已知,怎么确定B、C、D的范围使A在一定区间达到6西格玛水平呢?还有这个范围怎么取比较合理呢?
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影响A的因子有B、C、D三个,A、B、C、D的上下限和期望值的已知,怎么确定B、C、D的范围使A在一定区间达到6西格玛水平呢?还有这个范围怎么取比较合理呢?
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3 回答 3426 浏览 2019-11-27
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A要满足6sigma水平的情形有很多种,mu可以在规格中心,也可以不在,通常假设是在在中心,这样允许的波动可以最大化。
 
比如1:A、B、C、D都是机加工零件,B、C、D加工后组合在一起放入A槽内的方式,这里需要知道B、C、D的数据分布是如何,然后用蒙特卡洛模拟进行分析
比例2:B、C、D都是输入变量参数经过过程后转化成A,这里可以通过DOE将B、C、D值优化到特定设定值,让A得到期望的mu和sigma。但若要给B、C、D一定的范围又要保证A在6sigma水平,那就要增加更多的分析,需要考虑输入变量的偏移对响应变量的分布的影响,会很复杂的
总之,光靠现在给出的这点条件,是给不了答案的
2019-11-27 10:33
tuccc: 谢谢,我的情况是第二种,我应该怎么去分析B、C、D的范围,需要要什么工具或者方法,或者还需要些什么条件呢?
Macgrady: jeff 看看我的想法 不知对否? 我没去试过会不会有一个组合真的存在 但我觉得有可行性...
Jeff_Chou: @525500:如果只是Fixed B、C、D的要求,来满足A达到6sigma水平,这个很好解决,按照你说的方法就好了,关键是B、C、D有波动的范围同时要满足A。这个就复杂了,可以想象一下简化的条件: 1. Fixed C、D 2. B的管控范围为B_LCL, B_UCL 3. A满足6sigma水平 这个是B控制范围的推算需要考量到B = B_LSL时,A的Sigma水平满足,同时B = B_USL是A要满足,假如A取样包含了条件B = B_LSL 和 B=USL时,A的sigma水平会急剧下降,因为混合分布产生了,所以需要进一步结合蒙特卡洛模拟来定义,而且是微积分式的。
tuccc: @525500: 1. 我可以理解的是用DOE来确定B、C、D三个因子的最优值找一个组合区间,最后再验证A是否满足6sigma要求;你所说的倒推我不太理解怎么操作。 2. 我们要求的是结果A在规范之内要满足6sigma要求,但是考虑到稳定性,我想让A达到6sigma的范围比规范值更小一些,这个规范值和我实际达到6sigma范围之间的余量我应该怎么选呢?
tuccc: @50280:1. 假如我们就用DOE找出B、C、D的一个最优区间,然后我们有没有可能MATLAB或者编程的方式来实现调节B、C、D的范围,然后观察A的sigma水平呢,你们平常是怎么做的? 2. 就像我和@Macgrady提到的,我想让A达到6sigma的范围比规定的范围更小一些,这个规范值和我实际达到6sigma范围之间的余量我应该怎么选呢,你有什么建议吗?
Macgrady: @637884: 我的想法是这样的,A的容差是1.7,中心线在3.15 你把上下限的望目值改成2.7和3.6啊... 考虑掉偏移 你可以甚至更小一点 用minitab去试试先...反正模拟不要钱...哈哈...
tuccc: @525500:哦哦,理解了
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