响应优化器里面权重和重要度的区别是什么呢

在 Minitab 的优化方法中，每个响应值都是使用特定合意性函数进行变换得到的。权重定义每个响应的合意性函数的形状。对于每个响应，可以选择权重（从 0.1 到 10）以强调目标或取消对目标的强调。权重

·    小于一（最小值为 0.1）时将减小对目标的强调

·    等于一时将目标和上下限视为同等重要

·    大于一（最大值为 10）时将加大对目标的强调
 
Minitab 为响应计算了单个合意性之后，将这些合意性组合在一起以度量多响应系统的复合（即总体）合意性。复合合意性的度量是响应的单个合意性的加权几何均值。然后就可以通过使复合合意性最大化来确定最优解（最优操作条件）。

需要对每个响应的重要性进行评估，以便为重要性分配合适的值。这些值必须介于 0.1 和 10 之间，如果所有响应都相同重要，则对每个响应都使用默认值一。然后，通过计算单个合意性的几何均值得出复合合意性。

但是，如果某些响应比其他更重要，则可以通过设置不等的重要性值来将此信息合并到最优解中。较大的值对应于较重要的响应，较小的值对应于较不重要的响应。

还可以更改重要性值以确定解对于所分配值的敏感程度。例如，可能会发现某个响应较重要时的最优解与同一响应较不重要时的最优解大大不同。
 
所谓“合意性函数”就是“渴求函数”