Minitab进行方差分析法时p值怎么解释

本人初学minitab，在用方差分析法进行R&R研究时，搞不懂P值小于alpha值时是接受原假设还是否定原假设，原假设是什么？还有从贡献率中可以看出什么？还望各位大神赐教。:lol:
包含交互作用的双因子方差分析表

来源 自由度 SS MS F P
零件 4 2.11144 0.527860 80.5688 0.000
测量人 1 0.01873 0.018727 2.8583 0.166
零件 * 测量人 4 0.02621 0.006552 10.2370 0.000
重复性 50 0.03200 0.000640
合计 59 2.18837


删除交互作用项选定的 Alpha = 0.25


量具 R&R

方差分量
来源 方差分量 贡献率
合计量具 R&R 0.0020311 4.47
重复性 0.0006400 1.41
再现性 0.0013911 3.06
测量人 0.0004058 0.89
测量人*零件 0.0009853 2.17
部件间 0.0434424 95.53
合计变异 0.0454735 100.00


研究变异 %研究变
来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV)
合计量具 R&R 0.045068 0.27041 21.13
重复性 0.025298 0.15179 11.86
再现性 0.037298 0.22379 17.49
测量人 0.020145 0.12087 9.45
测量人*零件 0.031389 0.18833 14.72
部件间 0.208428 1.25057 97.74
合计变异 0.213245 1.27947 100.00


可区分的类别数 = 6