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SPC困惑4--Minitab中默认的标准差估计方法为什么是合并标准差?

本帖最后由 williamz 于 2013-2-1 00:13 编辑

在Minitab中,Xbar-R控制图,Xbar-S控制图中的估计标准差的方法系统默认是“合并标准差”,而SPC手册以及教科书中所讲的都是用Rbar或者Sbar。如此,每次作图时,都要手动选择一次,很是麻烦。

Minitab为何要做这样“令人讨厌”的默认设置,是因为合并标准差更加先进吗,优先选用吗?还是其他原因?

另外,这个合并标准差是怎么计算出来的,帮助文件里面有详细说明,就是看不懂,那个公式太复杂了,有没有简单的解释?
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zxlion (威望:4) (上海 ) 咨询业 员工

赞同来自: 安好_979

标准差本来就是个估计值,所以用哪种算法都OK,只要得到认可,并且保持一致就可以了。理论上合并标准差算的值更准确。原因之一是在各组数量不同时,合并标准差也可以求出标准差,但d2和s4系数就比较难办了。
合并标准差原理很简单,由各组标准差之和再求平均数。但由于标准差的不可相加性,所以要求标准差之和,先要求出各组方差,再求和后开根号。考虑到各子组容量可能不等,再乘以各组的一个数量系数。结果为sqar((1小组数量-1)1小组方差+(2小组数量-1)2小组方差)+...)再除以总数量-组数

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