以下是数据

测量者A 测量者B
样品号 第1 轮 第2 轮 第1 轮 第2 轮
1 0.056 0.061 0.045 0.064
2 0.064 0.063 0.055 0.063
3 0.052 0.047 0.054 0.066
4 0.052 0.064 0.064 0.064
5 0.049 0.061 0.061 0.063
6 0.065 0.062 0.048 0.068
7 0.05 0.064 0.064 0.057
8 0.052 0.048 0.048 0.067
9 0.048 0.061 0.064 0.061

JMp方差分析结果　方差分析法结果
测量单元分析结果百分比
重复性( EV) 0. 0395300 7. 90599
再现性(AV) 0. 0087743 1. 75487
测量者和零件的效互作用( IV) 0. 0000000 0. 00000
重复性和再现性( RR) 0. 0404921 8. 09841
零件本身变异( PV) 0. 0000000 0. 00000
总变异( TV) 0. 0404921
σ倍数 5. 1500000
公差 0. 5000000

我在minitab中建的表如下
测量值 测量人员 样品
0.056 1 0.1
0.064 1 0.2
0.052 1 0.3
0.052 1 0.4
0.049 1 0.5
0.065 1 0.6
0.050 1 0.7
0.052 1 0.8
0.048 1 0.9
0.061 1 0.1
0.063 1 0.2
0.047 1 0.3
0.064 1 0.4
0.061 1 0.5
0.062 1 0.6
0.064 1 0.7
0.048 1 0.8
0.061 1 0.9
0.045 2 0.1
0.055 2 0.2
0.054 2 0.3
0.064 2 0.4
0.061 2 0.5
0.048 2 0.6
0.064 2 0.7
0.048 2 0.8
0.064 2 0.9
0.064 2 0.1
0.063 2 0.2
0.066 2 0.3
0.064 2 0.4
0.063 2 0.5
0.068 2 0.6
0.057 2 0.7
0.067 2 0.8
0.061 2 0.9

minitab分析结果
量具 R&R 研究 - 方差分析法

注 平均测量值不大于规格下限，表示测量值远离目标。没有计算任何 % 公差。

包含交互作用的双因子方差分析表

来源 自由度 SS MS F P
样品 8 0.0002349 0.0000294 0.77266 0.638
测量人员1 1 0.0000903 0.0000903 2.37500 0.162
样品 * 测量人员1 8 0.0003040 0.0000380 0.64498 0.731
重复性 18 0.0010605 0.0000589
合计 35 0.0016896


删除交互作用项选定的 Alpha = 0.25


不包含交互作用的双因子方差分析表

来源 自由度 SS MS F P
样品 8 0.0002349 0.0000294 0.55946 0.801
测量人员1 1 0.0000903 0.0000903 1.71968 0.201
重复性 26 0.0013645 0.0000525
合计 35 0.0016896


量具 R&R

方差分量
来源 方差分量 贡献率
合计量具 R&R 0.0000546 100.00
重复性 0.0000525 96.16
再现性 0.0000021 3.84
测量人员 0.0000021 3.84
部件间 0.0000000 0.00
合计变异 0.0000546 100.00


研究变异 %研究变
来源 标准差(SD) (5.15 * SD) 异 (%SV)
合计量具 R&R 0.0073878 0.0380470 100.00
重复性 0.0072444 0.0373085 98.06
再现性 0.0014485 0.0074600 19.61
测量人员 0.0014485 0.0074600 19.61
部件间 0.0000000 0.0000000 0.00
合计变异 0.0073878 0.0380470 100.00


可区分的类别数 = 1

为什么JMP和minitab的结果相差这么大？JMP的RR是8.09% 而minitab的为100%，求各位高手指点啊？:(

求大神帮忙啊，不胜感谢