一直比较混淆 p-value和显著水平的关系, 例如: 为什么p-value=0.03<0.05要拒绝原假设? 它们在统计上的意义怎么解释?

这个怎么解释呢？其实很简单，有100个球，我们假设其中有95个白球，5个黑球，然后让你只去抽一次，如果你抽到了黑球，那我们就会怀疑这100个球当中不只有5个黑球，有更多的黑球，不然你怎么抽一次就能抽中呢？？？
也就是说我们要拒绝原假设。
当然这样做出决定是有风险的，因为有一种情况就是确实是有95个白球5个黑球，由于随机性，你确实抽到了那5个黑球中的一个。但这时，我们拒绝了原假设，我们判断出错了，这就是我们所讲的拒真概率，阿尔法风险。
统计上没有绝对的正确和错误，做出判断要承担风险的。