如果你具备足够的数据,比如针对所有批次的更多数据,你可以尝试,在任意一个批次内,进行正态分布的分析,并得到置信区间的相关评价。如果分析结果,显示能力足够,且所提供的材料无论尺寸,性能报告显示均满足,则可以与客户沟通,有关抽样置信的风险。这种结果,应该与你们所有已经批量供货的其他产品,能力接近,或者在一个较少的变差内波动。既然其他产品没有被客户提出索赔,而该产品的索赔被提出,只能说明跟,你们产品匹配,或者安装的其他部件,存在比你被索赔的产品,更大的波动性,尤其置信区间,有更多的冲突。
按照0收1退的原则,你的产品即使发生使用后的产品问题,并不代表你的产品不合格。当然,若非你本身产品的波动太大,导致这个结果,你也只能承担相应的后果。所以,优先建议,通过数据分析的方法,看下你手里谈判的筹码,是否足够。
还有一点,在类似这种场合下,不建议送第三方去检测。你在交付给你客户的时候,或许基于抽样的检测,或许基于100%的检测,但抽样与全检,都会存在误判与错判。第三方的检测结果,无论是好是坏,都会将你与客户的关系,铁板钉死。除非你不愿意跟该客户进一步合作。
数据说服一切,然后更多地考虑下长期的战略合作关系,为客户解决你们可以解决的问题,针锋相对不是质量人员做好质量的唯一途径。有句话不是这么说的么,不要质量过度,恰好的质量水平就可以了。
以上提供参考
2011-03-15 22:00