本帖最后由 csy_ysc 于 2010-4-25 15:49 编辑

对于概率密度函数，有些地方一直没弄明白，恳请各路高手指点。

问题一：概率密度函数的Y轴表示什么意思？我需要的不是“分布函数的求导”这样的答案，我只是想知道它的含义是什么，比如对于正态分布，在X=u时Y为根号下2倍的PI与标准偏差的乘积。因为有标准偏差作分母，因此Y是可大于1的，那Y与X=u处的概率是什么关系？别告诉我X=u处的面积为0，我要的不是这个答案。
问题二：我们知道，连续型概率密度函数可以由离散型的求极限得到，概率密度函数如何与离散型数据的分布统一？
问题三：能否给出连续型分布的概率函数？如果可以，如何给出？
问题四：对于连续型分布，根据微积分理论，任意位置的概率为零，而欧阳给出的答案是无穷小。无穷小的答案同一本概率统计书的表述是一致的。既然是无穷小，为何微积分积出的结果是零呢？

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