本帖最后由 chdonger 于 2010-1-25 23:21 编辑

这两天在回顾DOE的一些要点, 在看到FOLD设计的时候卡住了, 请教大家

我设计了一个6因子, Resolution: III的试验, 结果如下

Fractional Factorial Design

Factors: 6 Base Design: 6, 8 Resolution: III
Runs: 8 Replicates: 1 Fraction: 1/8
Blocks: 1 Center pts (total): 0

NOTE Some main effects are confounded with two-way interactions.


Design Generators: D = AB, E = AC, F = BC

由于格式关系, 我这里将 RunOrder , CenterPt, Blocks隐藏掉了, 我也没有随机处理

A B C D E F
1 -1 -1 -1 1 1 1
2 1 -1 -1 -1 -1 1
3 -1 1 -1 -1 1 -1
4 1 1 -1 1 -1 -1
5 -1 -1 1 1 -1 -1
6 1 -1 1 -1 1 -1
7 -1 1 1 -1 -1 1
8 1 1 1 1 1 1


然后我更改试验设计, 从DOE--> MODIFY DESIGN, 把这个试验针对A因子, FLOD OVER, 结果如下, 新的9~16行的A 的值都和原来1~8行相反了, 注意, D和E 都和原来一样的.

A B C D E F
1 -1 -1 -1 1 1 1
2 1 -1 -1 -1 -1 1
3 -1 1 -1 -1 1 -1
4 1 1 -1 1 -1 -1
5 -1 -1 1 1 -1 -1
6 1 -1 1 -1 1 -1
7 -1 1 1 -1 -1 1
8 1 1 1 1 1 1
9 1 -1 -1 1 1 1
10 -1 -1 -1 -1 -1 1
11 1 1 -1 -1 1 -1
12 -1 1 -1 1 -1 -1
13 1 -1 1 1 -1 -1
14 -1 -1 1 -1 1 -1
15 1 1 1 -1 -1 1
16 -1 1 1 1 1 1

但是我又试了一下, 如果在试验设计一开始就考虑针对A 因子的FOLD OVER, 则9~16行不仅A的取值变了, D和E的值也变了, 这我也能理解, 因为, D = AB, E = AC, D 的值会随A值变化,

A B C D E F
1 -1 -1 -1 1 1 1
2 1 -1 -1 -1 -1 1
3 -1 1 -1 -1 1 -1
4 1 1 -1 1 -1 -1
5 -1 -1 1 1 -1 -1
6 1 -1 1 -1 1 -1
7 -1 1 1 -1 -1 1
8 1 1 1 1 1 1
9 1 -1 -1 1 1 1
10 -1 -1 -1 -1 -1 1
11 1 1 -1 -1 1 -1
12 -1 1 -1 1 -1 -1
13 1 -1 1 1 -1 -1
14 -1 -1 1 -1 1 -1
15 1 1 1 -1 -1 1
16 -1 1 1 1 1 1


但是问题来了, 为什么通过DOE--> MODIFY DESIGN的FOLD OVER 设计, 不会对D和E 产生影响, 而且我后来又分析了一下这两种设计的 Alias Structure 是一样的. 为什么会出现这种情况. 这两种设计的区别在什么地方, 为什么Alias Structure 会是一样的.

自己先顶一下, 拜托各位高手能不能帮我看看, 不然就沉下去了啊