质量贡献率、置信区间、可探测度与抽样方案之间的关系
一个好的抽样应该是省时省力又能保证质量，不出现漏判、误判行为但成本又低，因此抽样方案的设计与选择应该考虑到该特性的质量贡献率、数据的置信区间、检验特性可探测度等之间的关系，但到底应该如何设计？
举个例子，如果一个产品2个特性，其中一个的质量贡献率是20%，置信区间是99%，可探测度是70%该如何进行抽样。另一个特性的质量贡献率是80%，数据的置信区间是80%（当然常规应用的是95%，我只是举个例子），可探测度是75%.又该选择怎样的抽样方案。
为何要选择这样的抽样方案，应该是通过统计算概率是至少能达到99.73%的检验准确率或者5.5~6sigma的水平（具体到哪级水平倒不是重点，关键是如何计算，方法知道了，如果要提高水平可以调整其他的抽样方案就能解决）。
关于这个问题困扰我很久，希望哪位高人可怜可怜我，帮我指点迷津。谢谢！！
举个例子，如果一个产品2个特性，其中一个的质量贡献率是20%，置信区间是99%，可探测度是70%该如何进行抽样。另一个特性的质量贡献率是80%，数据的置信区间是80%（当然常规应用的是95%，我只是举个例子），可探测度是75%.又该选择怎样的抽样方案。
为何要选择这样的抽样方案，应该是通过统计算概率是至少能达到99.73%的检验准确率或者5.5~6sigma的水平（具体到哪级水平倒不是重点，关键是如何计算，方法知道了，如果要提高水平可以调整其他的抽样方案就能解决）。
关于这个问题困扰我很久，希望哪位高人可怜可怜我，帮我指点迷津。谢谢！！
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