我們大概可以在以下這幾個主題中看到要做殘差分析:實驗設計、迴歸、變異數分析,一個共同的特點就是:有估計一個數學模式。
因為在數學理論的架構上,有一個很重要的假設條件:誤差項必須是一個服從常態分配的隨機變數。所以在模式建構之後,這個模式的適用性一定要檢查─就是看預測值與實際值的差異,就是殘差的部份。
殘差的部份一定要符合誤差項的基本假設,所以要透過殘差圖來檢視。
如果殘差圖有特殊現象存在,代表模式的適合度不夠,必須重新思考數學模式(因子)的選取是否恰當:可能Critical因子沒有找到,也有可能是項次的階數不夠(線性、二次式或更高階)。
2004-08-11 12:58