T-test疑问（答案有道有理有根据者有分加）

问题：某过程输出的某指标均值为2000，标准差300。经过改善后标准差不变，随机抽取25PCS后发现均值为2150，问:改善前后是否有显著差异？
这个问题本身并不是我要问的，我的问题在下面：
很简单要用到T-test，但是在T-test前首先考虑的是，25个样本能否测试出150的差异？为验证疑问，我用Minitab中的Power and sample size 功能进行计算，其中Difference为150，Power Values取0.9，计算结果如下：
1-Sample t Test

Testing mean = null (versus not = null)
Calculating power for mean = null + difference
Alpha = 0.05 Assumed standard deviation = 300


Sample Target
Difference Size Power Actual Power
150 44 0.9 0.900031

由上面结果可以看出，Difference为150，Power取0.9时至少需要44个样本才能检测出150的差异，所以我推断，如果用T-test对上面提到的问题做测试，P值一定是大于0.05的，因为样本数量只有25个，检测不到150的差异。
但T-test的结果如下：
One-Sample T

Test of mu = 2000 vs not = 2000


N Mean StDev SE Mean 95% CI T P
25 2150.00 300.00 60.00 (2026.17, 2273.83) 2.50 0.020
P值居然为0.02！ 与预计中的不符。
请问高手，是否我的推断有误？百思不得其解，等待高手回复。