我們在做實驗設計的時候,DOE中的Factorial分析只用來分析出主要因子,然後細化設計時用田口法,進行實驗設計.
由於是初學在此問兩個白痴問題:
1.發現論壇上很多人用Factorial或是ANOVA來分析,由於對統計不十分了解.就只用田口來分析, 是否會忽略了太多東西,造成實驗不夠準確.
2.Factorial不能設置多水平.主要是2個水準,怎嚜應對多個水平的問題阿,用全因子法實驗又太龐大了阿

分步实验：
1.筛选设计－用解析度较低的2水平阶乘实验设计。一般用实验计划表里紧贴红色的黄色区域所对应的实验方案。这一步的目的在于剔除不重要的因子，同时要考虑低阶交互作用的影响。

2.改进设计－用解析度较高或全阶乘的实验设计，重新考虑因子水平的选取范围（缩小或放宽），要加2－4个中心点。这一步的目的是建立初步的实验模型，并探测有无非线性问题存在，如没有，则检验和修正实验模型，并可以在反应优化器寻求最佳结果。

3.优化设计－用RSM响应曲面法解决在第2步发现存在非线性影响的问题，可以选择多个水平。用等高线图和快速上升法找鞍点。这一步的目的是完善实验模型，如果没有非线性问题则无需做。