质量QC7大手法

质量改进系列——因果图因果图的绘制：问题有多少个就需要绘制因果图1. 选题，分析对象，确定质量特性（结果），因果图中的结果可根据具体需要选择。2. 组织讨论，尽可能找出可能会影响结果的所有因素，由于因果图实质上是一种枚举上，故在构造因果图时，强调开诸葛亮会，畅所欲言，集思广益！3. 找出个因素之间的因果关系，在图上以因果关系的箭头表示出来。将结果写在右边，从左自又画一条箭头，将结果用方框框上，列出影响结果的主要原因为大骨（人、机、料、法、环），也用方框框上，直到中骨、小骨，一直到可以制定具体对策为止。4. 根据对结果影响的程度，将对结果有显著影响的重要原因用明显的符号标示出来。5. 在因果图上标出有关信息，例如标题、绘制人、日期等等。
制作排列图的步骤第一步：确定所要调查的步骤以及如何收集数据。1. 选题，确定所要调查的问题试那一类问题，如不合格项目、损失金额、事故等等；2. 确定问题调查的期间，如自3.1——4.30日止；3. 确定那些数据实必要的，以及如何将数据分类，如：按不合格类型分，或按不合格发生的位置分，或按工序分，或按照机器设备分，或按操作者分，或按作业方法分等等。数据分类后，把不常出现的项目归到“其他”项目。4. 确定收集数据的方法，以及在什么时候收集数据，通常采用调查表的形式收集数据。第二步：设计一张数据记录表，如第三步：将数据填入表中，并合计。第四步：制作排列图用数据表，表中有各项不合格数据、累计不合格数、各项不合格所占百分比及累计百分比。不合格类型 不合格数 累计不合格 比率（％） 累计比率（％）第五步：按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。“其他”项的数据有许多书籍很小的项目组成，将其列在最后，而不必考虑“其他”项数据的大小。第六步：画两根纵轴和一根横轴。左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100％。左边总频数和右边总频率的刻度相等。横轴将频数从大到小依次列出各项。第七步：在横轴上按照频数大小画出矩形，矩形的高度代表不合格频数的大小。第八步：在每个直方柱右侧上方，标上累计值（累计频数和累计频率百分比），描点，用实线连接，画累计频数折线（巴雷特曲线）。第九步：在图上记如有关必要事项，如排列图名称、数据、单位、作图人姓名以及采集数据的时间、主题、数据合计数等等。第十步：分析。采用因果图，展开5M1E分析地十一步：改进效果：A类因素的改进；
质量改进系列——直方图是从总体中随即抽取样本，找出数据的变化规律，预测工序质量的好坏。作用：1. 显示各种数值出现的相对频率；2. 揭示数据的中心、散布及形状；3. 快速阐明数据的潜在分布；4. 为预测过程提供有用信息；5. 可以判断“过程能否满足顾客要求”。作图步骤：1. 求极差R＝Xmax－Xmin，原始数据的最大与最小之差。2. 确定分组的组数K和组距h。根据数据的多少而定，参考表：数据个数 分组数K50-100 6-10100-250 7-12250以上 10-20H＝R/K＝Xmax－Xmin/K3. 确定各组界限。从第一组起，第一组的上下限＝Xmin±h/2。第一组上限＝第二组下限。。。类推4. 做频数分布图：统计各组的数据个数，既频数fi。5. 画直方图。横坐标表示质量特性，纵坐标为频数，在横坐标标明各组组界，以组距为低，频数为高。6. 在直方图的空白区域，记上有关数据的资料，如收集数据的时间、数据个数n、平均值 、标准差s等等。7. 分析：7.1常见类型7.1.1标准型：左右对成，是正常的情况；7.1.2锯齿型：数据分组过多或者测量数据错误；7.1.3偏锋型：产品尺寸受公差影响；7.1.4陡壁型：工序能力不足，进行了全数检验后的形状；7.1.5双峰型：均值相差较大的两种分布混在一起‘7.1. 6孤岛型：数据中混有另一分布的少量数据。7.2直方图与公差限比较
质量改进系列——分层法1.常见的分层依据：1） 按操作者或作业方法分层；2） 按机器设备分层；3） 按原料分层；4） 按时间分层；5） 按作业环境状况分层。2.应用步骤：步骤1：收集数据；步骤2：根据不同的目的，选择分层标志；步骤3：根据不同分层标志对数据进行分层；步骤4：按层归类统计；步骤5：画出分层统计表或分层进行统计分析。
质量改进系列——检查表简单方便的收集数据——用数据说话！1. 不合格项检查表

1. 不合格位置检查表