weibull分布这可靠性案例分享
某公司2005 年9 月份生产了某品牌236548 台monitor投入国内市场,在2005年9月到 2006 年6月 10 个月份由于电子失效而维修的数量依次如下:(不考虑2次返修的情况) 319,254,292,293,161,175,294,195,181,153
⑴求各个月份失效率λ(t) ,
λ(ti) =(ni –ni+1) / ni ;
月初失效率λ(ti) =当月维修量/当月月初存活量,
第 1 个月月初失效率λ(ti) =319/ 236548 = 0.001348564
机率密度函数f(t),
f(ti)= (n1 –ni)/ n1 ;
机率密度函数f(ti)=当月维修量/总出货量. 第 1 个月月初f(ti)= 319 / 236548 =0.001348564
可靠性函数R(t),
R(ti)= ni /n1;
可靠性函数R(ti)= 当月月初存活量/总出货量. 产品第2 个月月初可靠性 R(t)= 236229/ 236548 =0.998651436
⑴求各个月份失效率λ(t) ,
λ(ti) =(ni –ni+1) / ni ;
月初失效率λ(ti) =当月维修量/当月月初存活量,
第 1 个月月初失效率λ(ti) =319/ 236548 = 0.001348564
机率密度函数f(t),
f(ti)= (n1 –ni)/ n1 ;
机率密度函数f(ti)=当月维修量/总出货量. 第 1 个月月初f(ti)= 319 / 236548 =0.001348564
可靠性函数R(t),
R(ti)= ni /n1;
可靠性函数R(ti)= 当月月初存活量/总出货量. 产品第2 个月月初可靠性 R(t)= 236229/ 236548 =0.998651436
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