从数据分析到持续改进到防错的感悟

天气: 晴朗心情: 高兴偶然间翻到16949标准的8.4数据分析，越看越有滋味，一气看到8.5.3预防措施一条款，感觉标准以数据分析---持续改进-----纠正措施---预防措施这样的顺序写，是因为其中有一定罗辑关系的，几个因素相辅相承，要做好哪一步都必需要有前面的工作做为辅垫。分析--改进--纠正--预防这条链正是现场质量控制的脊梁，是质量工程师日常工作的命脉所在。
8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。这应包括来自监视和测量的结果以及其它有关来源的数据。数据分析应提供以下有关方面的信息：
a)顾客满意
b)与产品要求的符合性
C)过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会；
d)供方。
我在质量月报中的数据分析测重了金钱的浪费，将已经形成的损失公布于众。而我常常希望的以预防和预测为目的的质量数据分析，之所以没有实现，与这abcd四点的缺失和不到位密不可分。俗话说“知已知彼，百战百胜”，知已，就需要从这四点入手，而顾客满意更排在首位。
我们目前的工作中，缺少顾客满意的数据分析。我们对顾客向我们索赔的钱数一目了然，已经统计到，但对产品特性的抱怨数据不够充分。比如，对重要产品的哪些性能顾客有过什么频率什么程度的抱怨？比如，与去年相比，抱怨的特性哪些程上升趋势，哪些程下降趋势？是由于什么造成的这些不同？
我们目前的工作中，对产品要求的符合性分析不够充分。对已经发生的报废有所了解，但过程怎么样却没有人去收集相关数据以供分析。可以通过产品审核了解出货前的产品符合性，可以通过过程质量数据的收集了解过程能力是否处于稳定状态。我个人认为过程数据收集的缺失，是质量控制工作最大的缺失。我想，产品要求的符合性不仅仅是最终的符合，还有过程数据的符合。尤其是装配产品，过程数据的符合尤其重要，它可以积累到整体性能的可靠。这说明，我们的b\c条未做到位。
我们目前的工作中，已经对供方从产品和服务两方面做了数据收集与分析，这一工作规采购部门，具体做到什么样我不也清楚。但有一点是清楚的，我们在收集和分析数据时，所采用的方法不一定科学，比如说没有很好的使用抽样检验方法（连我们自己的过程检验也没有做到），检验频次都靠人为猜定。
8.4.1数据的分析和使用
质量和运行业绩的趋势应与实现目标的进展进行比较，并形成措施以支持。
确定迅速解决与顾客相关问题的优先顺序；
确定与顾客相关的关键趋势以支持状况评审、决策和长期策划；
及时报告产品使用信息的信息系统。
因为数据收集的不全面，数据分析和使用就不尽全面。目前质量和运行业绩的趋势与实现目标的进展的比较是以损失的钱为标尺的，真正质量意义上的过程数据缺失，目标不够细致。我们目前的工作中很少通过数据分析确定解决与顾客相关问题的优先顺序。我们具有及时报告产品使用信息的信息系统，但零公里质量状况没有形成有系统的分析，没有形成日常工作，只是在顾客需求时才做。
有了以上充分详实的数据分析，就有了观测过程是否有能力且稳定的基础，就使得产品特性可预测。才能够有接下来的8.5改进
8.5.1持续改进
组织应利用质量方针、质量目标、审核结果、数据分析、纠正和预防措施以及管理评审，持续改进质量管理体系的有效性。
8.5.1.2制造过程的改进
制造过程改进应持续地关注于产品特性及制造过程变差的控制和减少。
这是我们质量工作的要害所在，持续改进是当制造过程有能力且稳定或当产品特性可预测且满足顾客要求时实施的，但我们没有真正意义上的了解持续改进，出了问题拿过来改，就都叫作持续改进。因为没有过程参数的收集和分析，就提不到关注它的变差和减少。
8.5.2纠正措施
a)评审不合格
b)确定不合格