TA的首页关于相关性分析
天气: 晴朗心情: 高兴现取X,Y各10个数据进行相关性分析,结果如下:
Pearson correlation of Y and X = 0.878 表示X与Y两者确实相关!*Qf%R7U/w,v/I但 P-Value = 0.001 怎么理解? P表示对X与Y做假设检验,两者相关的概率吗?
The Answer as below:
原假设是两者不相关，即总体之间的相关系数=0。六西格玛品质论坛v {0P@-H#[ xRbbs.6sq.net9J J)q3O#p5{P-Value = 0.001, 意即按照原假设去推断（或者说，如果原假设成立的话），从样本数据获得的不相关的概率只有 0.001 （Obtained probability),因此属于小概率事件（同0.05相比,Type I Error),也就是，近似于不可能事件。故可否定原假设，从而认同备择假设：总体之间的相关系数不等于零。'y!U"@(k E0aS,o既然总体之间的相关系数不为零，那么是多少呢？Pearson correlation of Y and X = 0.878 是根据样本计算得到的相关系数，叫做样本相关系数（线性相关），是总体线性相关系数的一个无偏估计。0Te&hVPf qvxDwQ ~*O/M$W"`Pearson correlation of Y and X = 0.878 属于参数估计（点估计）的范畴。单看点估计是无法得出显著性结论的。只有区间估计才能得到与P-Value一致的结论。也就是说，本例中，如果相关系数的置信区间（95% CI）不包含零，即可以推翻原假设（风险或危率为0.05）。 F(E W wH,c3M.J&rk-z sF8V1~记住，所谓假设检验就是利用样本信息去推断总体信息，而不是真的要比较样本。六西格玛品
Pearson correlation of Y and X = 0.878 表示X与Y两者确实相关!*Qf%R7U/w,v/I但 P-Value = 0.001 怎么理解? P表示对X与Y做假设检验,两者相关的概率吗?
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