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从数据真实想到的

一辈子做的是技术和质量管理工作,现在更是做了质量管理的职业人,所以就有点三句不离本行的毛病,什么事情总会不自觉的从本行的角度和方法去看。事实上,质量管理的很多方法,完全可通用到其他方面的管理上。我发现,在当今的环境里,普遍缺乏一种事实求是和务实的精神,表现在用数据说话和指导决策很弱。











举个例子来说说:

行车已达3万公里,按照上海通用公司提供的用户保养手册,我的车该做定期保养了。我是做质量管理职业的人,自然知道这车的保养制度非同儿戏,应该严格执行,否则车的安全无从保障。

昨日到4S店做保养,这个店规模很大,项目齐全,环境很好。接车小姐热情而耐心,服务的确也很好,我一直比较信任这里。接车时,在她做完初步检查并记录行程和油箱数量后,我告诉她,因上次维护时,替我换了三个车灯,而我却浑然不知我的车灯有坏的,所以特意让她一一检查一下车上的刹车、倒车和行使灯是否正常,在我们确认无故障后,把钥匙交给了她。

开单时,我问她是否有一级保养的项目检测单?她说有并给我,那是一式两联的检测单,分别列出了一级保养、二级保养应该检测的项目,每种保养都有几十项,以及轮胎花纹、充气值等其他重要可测量数值的项目栏,最后面有检测人和顾客的签名栏。这比我今年二月做保养时,4S店已有很大的改善了,因为上次来时他们没有检测项目单,说不清究竟一级保养做些什么检测和保养,我只得到一张帐单,列出的是工时费和更换的材料费。这远远不能说明什么。

在完成保养接车后,小姐替我开收费单,在我接过单的一瞬间,小姐突然要收回去,原来她看到收费单上列着换了一个刹车灯,所以没等我看就主动说,哦,怎么换了灯?我协调一下,这个灯取消收费。呵呵……她知道我的车灯接车时完好的,自然不可能要更换了。所以她打电话进去,要求取消该项收费,我有疑问但却没多说,笑呵呵的看她处理完毕。

随后我问她要项目检测单,她顺手又撕给我一张空白检测单。我问她:我的车那张检测单能给我吗?她楞了几秒钟,回答说:噢,你要填写了的啊?那我去车间让维修师傅给你填一张。我笑着说:呵呵……你们的检测单不是完成检测后当即填写的?小姐有点不好意思的小声咕哝着,本来是应该那样的….

这检测单是一个汽车保养的原始记录,就象医院的化验单一样重要。对4S店来说,既是一张给顾客的保养项目说明,也是一张在保养时的项目备忘录。保养人应在做完每项检测后记录该项的情况,起到确认结果和避免遗漏项目的作用。这张记录,在完成保养后应交给顾客一联作证据,保存一联可做企业日后对该种车型保养的统计分析利用。

当然小姐热情而迅速的为我补填了这张检测单,拿到这张单子仔细一看,我还是发现了错误。因为我这次主动要更换一对雨刮器的,结算时小姐已经告诉我换了一对新雨刮,收费单上也列出了明细。但在这张检测单中“检查雨刮片,观察喷水状态、雨刮动作”的项目上,确认结果“检查调整 更换” 的三个选择栏目里,“√”的是“调整”而非“更换”。我知道这是事后补填检测单的弊病,并不是他们没给我更换。我不忍心再次抱怨接车小姐,就笑着指给她:你看这儿!她看了一眼赶紧说:哦?填错了。我们给你换了一对新的。我说:当然!只是你们真是该把这张检测单要求师傅真实、即时地把它做好才是……



另一个例子是,我辅导的企业,对于过程中需要监视和测量的加工尺寸精度、加工温度的过程监视记录,我上周查了两车间,一个是只有首次测量的数据,而没隔一小时的再次检测的数据;另一个是已把上午四个小时的全部填写了,事实上那时还不到10点钟。还有就是记录的数据,是规定要达到的标准,每个小时记录的数值都相同,而事实上,所控制的参数在一定的范围内有波动的。可想这数据都不是真实记录。

我辅导和参与审核的中小民企不少,各行都有。总体感觉来看,这些企业对数据收集、统计分析基本上是0基础。比较国企而言,虽在数据分析和用数据结果来决策重大事情上还比较欠缺,但数据收集和报出还是有一定基础的。ISO9001质量管理体系 要求的标准(ISO国际标准化组织)中,有一个过程就是数据分析。我每次辅导民企推贯ISO9001标准,数据分析这一块,几乎都是从0开始。先要培训他们对标准概念的理解,培训他们对数据的认识,和收集数据,统计分析的方法,指导企业分析产品和过程,确定哪些为关键过程和需要控制的数据指标,建立收集和分析数据的方法,并督促其按规定下来的方法实施数据收集,进而在利用收集来的数据进行分析和利用。所花精力是很大的,时间也贯穿全程。但因企业从上到下长期对原始数据认识严重缺乏,因此在工人收集数据、管理人员利用数据分析,到高层用数据决策等各方面,都非常敷衍而淡漠,在数据收集分析和利用上,缺乏一种事实求是和务实的精神。应付数据的填写、记录假数据、事后补数据等现象屡纠不改,很多企业习惯了凭感觉行事、口头指挥、拍脑袋决策。数据分析工作收效甚微。对这一点,我一直在做不懈地努力,我希望有朝一日能使我辅导的企业,从认真做数据分析中收获甜头。

这也反映了当今社会的价值观,急功近利,单一追求利润,而忽视基础工作程序的建立和实施。假话、假货屡屡被暴光而不止,也和我们不重视数据,不真实记录数据,不用数据决策的习性有关。

西方很多发达国家,数据收集之多和对数据的重视程度,仅从每月向社会公布的数据指标就可略见一斑。他们的数据涉及各方面如什么:综合消费物价指数、核心消费物价指数、消费者信心指数、大宗商品价格、劳工成本、当月失业率、就业率等等都是非常的具体详实,每月定期公布,没有广泛的基础数据收集和分析是做不到的。这样用数据说话的好处是,能真实反映事物的本质现状,能正确作出投资、项目或事件的决策,也包括能够对一个已经在执行的错误决策有胆量作出终止的决定!掌握了真实的数据,也能改善说空话、说假话的环境。所以不要小看数据的收集和分析,我们应从每件事情做起,讲究用数据说话,用真实数据说话,这对企业、社会的改进都是有益的。















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  • 发布时间: 2006-11-14 12:50
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