SPC中的数据自相关和合理分组

天气: 晴朗心情: 高兴控制图创始人Mr. W.A.Shewhart认为，对于过程控制的最终目标而言，探测到问题是不够的，确诊问题所在更为重要。诸如此类的发现涉及到如何分类。一个工程师如果能够成功地在开始就根据合理假设并将其数据合理分组，那他因此自然就能比哪些作不到的人拥有好的处境。Shewhart控制图的核心问题之一就是：组间的变异模式是否和分组内变异均值的模式一致？对此，大家是否有兴趣讨论一下SPC在合理分组的看法以及共享一下各自的经验？