假设检验成对T检定实际应用之困惑？

天气: 晴朗心情: 高兴1） 数据为制程变更前后得出之某产品阻抗值，spec37.5 +/-5 ohm ， 不同日期得出两组数据，为便于区分暂称为数据一和数据二.2) 用假设检验paired t 来验证制程变更前后阻抗值有无变化或差异，paired t 检验结果为数据二接受零假设（p value=0.724>0.05) ===>得出无差异,而数据一拒绝零假设（p value=0.020<0.05)===>得出有差异?3) 根据数据一与数据二之平均值分析，数据一样本均值差值为0.167 ohm,即变更前比变更后稍大0.167 ohm；而数据二样本均值差值为0.700 ohm，即变更前比变更后大0.700 ohm,且对应之数据差异很大.4) 感觉此时用paired t 分析结果跟我们用平均值之差值分析结果不一致！或跟我们想象的数据一无差异相反.5) 以上望各位各抒高见！！！ 数据一与数据二如下:数据一 NO 变更前 变更后 差值 1 36.865 36.571 0.294 2 36.571 36.248 0.323 3 36.030 36.003 0.0274 36.576 36.519 0.0575 36.542 36.484 0.058 6 38.008 38.015 -0.007 7 36.519 36.459 0.060 8 35.928 35.702 0.226 9 36.678 36.089 0.589 10 36.497 36.446 0.051 数据二 NO 变更前 变更后 差值1 36.000 39.000 -3.000 2 37.000 35.000 2.000 3 30.000 33.000 -3.000 4 21.000 31.000 -10.00 5 36.000 29.000 7.000 6 35.000 38.000 -3.000 7 39.000 35.000 4.000 8 34.000 30.000 4.000 9 38.000 27.000 11.000 10 34.000 36.000 -2.000