AIAG-VDA-SPC-Yellow-Volume（原件及中文版）

5.0统计过程管理/控制 (SPC)：
为了在当今市场中获得竞争优势，制造商，供应商和服务组织必须优先考虑质量并致
力于持续的过程改进。向客户提供高价值的产品和服务是必不可少的，组织应专注于
满足内部和外部客户的需求，使客户满意成为中心业务目标。
实现这一目标需要全公司对质量的承诺和使用有效的方法。本手册介绍了支持质量
改进计划的基本统计技术。它是专为从业人员和管理人员谁是新的统计方法，以及
那些寻求更先进的主题复习。
在继续之前，可以考虑这些关键点:
• 统计过程控制 (SPC) 是指使用统计方法来监视和控制过程。传统上，这些方法
已应用于成品零件，但专注于过程本身解锁质量提高，生产率提高和成本降低
的更大潜力。
• 收集数据和应用统计分析本身并不是目标; 真正的目标是加深对流程的理解。仅
在技术上的专业知识并不能保证改进-知识必须导致行动。
• 合适的测量过程对于可靠的数据分析至关重要。在本手册中，假设测量过程是
有效的、稳定的，并且不会显著影响数据的总体变化。
• 研究变化和使用统计信号来推动改进的原则可以应用于从车间到办公室的任何
环境。虽然本手册强调车间应用程序，但这些方法也可以应用于提供服务的管
理或交易流程。
• 虽然提供了示例，但真正的理解来自过程控制情况的直接经验。动手实践是无价
的。
• 本手册介绍了适用于许多情况的广泛接受的统计方法。但是，用户应仔细评
估其适用性，并根据需要咨询统计专家，以确保方法符合客户要求。
5.1主动预防优于被动检测：
在过去，制造业通常依靠生产来制造产品，并依靠质量来检查最终产品并筛选出不符
合规格的物品。
这是浪费的，因为它允许在不总是可用的产品上投入时间和材料。这种 “反应性检测” 
方法侧重于在缺陷发生后识别和修复缺陷。
随着零缺陷战略的发展，人们已经认识到，通过转向 “积极预防” 的方法来减少浪费
要有效得多。
这需要了解SPC的要素，以便尽早主动监控和识别问题，从而在缺陷发生之前及时
采取纠正措施。
预防战略旨在激励组织和人们 “第一次就把事情做好”。
虽然这是一个激励人心的口号，实现这一目标需要组织中的每个人都致力于持续的
过程改进周期。
质量管理体系是组织质量工作的支柱。ISO标准，特别是ISO 9001，在推动质量保证
方面发挥着至关重要的作用。这些国际公认的标准为实施和维护有效的质量管理体
系提供了框架。
质量保证 (QA) 或质量管理 (QM) 是一个积极主动的过程，专注于通过监控和改进整
个生产过程来防止缺陷，而质量控制 (QC) 是一个被动的过程，涉及检查成品以识别
和纠正任何可能存在的缺陷，本质上是检查产品生产后是否符合质量标准。
5.2过程改进周期和过程控制：
过程改进周期是一种结构化的方法，用于识别过程中需要改进的区域，分析根本原因，
实施纠正措施，并监控结果以确保持续的有效性。相反，过程控制侧重于持续监控过
程，以将其保持在定义的参数范围内，确保一致的结果并最大程度地减少偏差。
持续改进是SPC的基本原则，由PDCA (Plan-Do-Check-Act) 驱动，也称为
Shewhart循环或戴明循环。PDCA循环应该一次又一次地重复，以推动持续改进。
以下是PDCA模型中的四个核心步骤:
• 计划: 识别机会，了解问题，并建立质量控制流程
• 做: 应用和测试一下变化，进行小规模的研究
• 检查: 回顾测试一下，分析/研究结果，并确定学到了什么
• Act: 根据所学知识采取行动，调整和改进
 
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