常见的离散分布:0-1分布
当每次试验中,只有两种可能的结果(统计学上这种试验也叫伯努利试验,因此0-1分布也叫伯努利分布),例如正面朝上与背面朝上,产品合格与不合格,检验通过与不通过,目标命中与不命中,具备某特性与不具备某特性等,或是只关注试验的两种不同结果,例如手机月话费是否高于100元,布匹疵点数是否多于5个等,可以将这两种结果称为成功与失败。
若成功的概率为p,则失败的概率为1-p,设随机变量X表示“试验的结果”,则X服从两点分布。若把成功记为1,失败记为0,则称X服从0—1分布,记为X~B(1,p)。它的分布律是:
0—1 分布的分布律也可以写成:
对于一个随机试验,如果它的样本空间只包含两个元素,即S=(e1,e2),我们总能在S上定义一个服从(0-1)分布的随机变量:
来描述这个随机试验的结果.例如,对新生婴儿的性别进行登记,检查产品的质量是否合格,某车间的电力消耗是否超过负荷以及前面多次讨论过的“抛硬币”试验等都可以用(0-1)分布的随机变量来描述。(0-1)分布是经常遇到的一种分布。
0—1 分布的均值、方差与标准差分别为:
若成功的概率为p,则失败的概率为1-p,设随机变量X表示“试验的结果”,则X服从两点分布。若把成功记为1,失败记为0,则称X服从0—1分布,记为X~B(1,p)。它的分布律是:
0—1 分布的分布律也可以写成:
对于一个随机试验,如果它的样本空间只包含两个元素,即S=(e1,e2),我们总能在S上定义一个服从(0-1)分布的随机变量:
来描述这个随机试验的结果.例如,对新生婴儿的性别进行登记,检查产品的质量是否合格,某车间的电力消耗是否超过负荷以及前面多次讨论过的“抛硬币”试验等都可以用(0-1)分布的随机变量来描述。(0-1)分布是经常遇到的一种分布。
0—1 分布的均值、方差与标准差分别为:
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