您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

只有一个故障或零故障的试验数据处理


  现在的产品可靠性都比较高,做完可靠性试验之后,很可能一个故障都没有或者只有一个故障。此时,如何处理数据?假设5个样品,4个样品100小时均未故障/失效,1个样品35小时故障。将这些试验数据录入到PosWeibull工具之后,使用极大似然法计算(因为该试验数据的删失数据较多,只有一个故障,此时切记要使用极大似然法,不要使用最小二乘法或者RRX/RRY),分布类型选择威布尔分布,计算之后结果如下面的图所示。β=1.03338,η=413.63。
       由于删失数据较多,如果我们平时掌握一定的相似设备数据或者相关经验数据时,我们可以固定β值(这个一般我们是可以通过经验数据拟合出来的),比如我们知道β值=1.15,那么我们在PosWeibull工具里面设置固定β值,再计算。可以算出η值为337.44。具体β值固定为多少,这个需要靠积累的经验数据调整。
      当所有样品数据都没有故障的时候,此时需要借助贝叶斯方法进行处理,可以使用PosVim可靠性评估的贝叶斯方法进行处理。

零失效.png

 

0 个评论

游客无法查看评论和回复, 请先登录注册