简单线性回归、多元线性回归,自动计算回归方程、R²、调整R²、系数p值、残差分析,AI智能解读。数据不出浏览器,免注册使用。
分析一个自变量x对因变量y的线性关系(如:温度对产量的影响)
回归分析在散布图"看相关"的基础上进一步建立可预测的定量模型:由自变量 x 预测因变量 y,输出回归方程、判定系数 R²(模型解释力)、各系数显著性(p 值与 95% 置信区间)与残差诊断;支持一元 / 多元线性回归,残差呈喇叭形或弯曲提示需要变换变量或上非线性项。与「散布图」同源(本工具给出更完整的统计量表),比组间差异用「单因素方差分析」,过程监控用「控制图 SPC」。数据不出浏览器,图可导出 PNG/SVG。