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📈 单因素方差分析
多组数据均值有没有显著差异？三台设备 / 三个班次 / 三家供应商，一比便知
每组一行，组内用 空格 / 逗号 / Tab / 分号 分隔多个读数。行首可写组名（如"设备A"），也可不写（自动命名 组1/组2…）。典型场景：比较三台设备、三个班次、多家供应商加工的同一尺寸；也适合验证某个工艺参数改了有没有用。每组建议 ≥5 个数据、组数 2~10。
粘贴分组数据（每行一组）
怎么理解方差分析？
· 它回答一个问题：组间差异（因子造成的）与组内波动（随机误差造成的）谁更大？F = 组间均方 ÷ 组内均方，F 越大说明差异越不像随机
· p < 0.05 = 差异显著：至少一组与别组不同（但不代表每组两两都不同）；p ≥ 0.05 = 没有足够证据，先别急着调工艺
· 前提假设：各组数据近似正态（先到「正态性检验」过一遍）、各组方差大致齐性（经验：最大组标准差 ÷ 最小组标准差 < 3 可接受）、样本独立
· 两组比较时 F 检验与等方差双样本 t 检验数学等价（F=t²），本工具直接可用
· 只有两组、或想逐对深究哪两组不同，可搭配「Type1 量具研究」里的双样本 t；想直观看分布形态，可用「箱线图」工具
· 数据不出浏览器，纯前端计算
· p < 0.05 = 差异显著：至少一组与别组不同（但不代表每组两两都不同）；p ≥ 0.05 = 没有足够证据，先别急着调工艺
· 前提假设：各组数据近似正态（先到「正态性检验」过一遍）、各组方差大致齐性（经验：最大组标准差 ÷ 最小组标准差 < 3 可接受）、样本独立
· 两组比较时 F 检验与等方差双样本 t 检验数学等价（F=t²），本工具直接可用
· 只有两组、或想逐对深究哪两组不同，可搭配「Type1 量具研究」里的双样本 t；想直观看分布形态，可用「箱线图」工具
· 数据不出浏览器，纯前端计算
算完了？把结果复制给同事，让他们也试试
关于单因素方差分析 (ANOVA)
单因素方差分析（One-Way ANOVA）回答：多组数据的均值差异是"真差异"还是"随机波动"？典型问题——三台设备加工精度是否一样、三个班次质量有无差别、两家供应商孰优。粘贴"每组一行、组内多个读数"，工具自动完成组间/组内变异分解，输出方差分析表（SS/df/MS/F/p）、R² 与各组均值 ±95% 置信区间连线图（误差棒明显分离的组对 = 主要差异来源）。p<0.05 表示至少一组与别组不同，此时再看图锁定是哪几组。前提：各组近似正态（先到「正态性检验」）且方差大致齐性；两组数据时本检验与双样本 t 等价。数据不出浏览器。