📈 SPC 控制图
Xbar-R / Xbar-s / I-MR / P / NP / C / U 图，八大判异自动判定
每组一行：同一子组的数据用空格 / 逗号分开（建议每组 2–10 个）
怎么看这张图
· Xbar-R：适合"一批抽几个"的工序（如每班抽 5 件），n 取 2–10
· Xbar-s：子组较大（n≥10）或数据已易得时用标准差代替极差，更灵敏
· I-MR：适合单件测量或无法分组（如每批只测 1 个、破坏性试验）
· 绿线是中心线 CL，红虚线是上下控制限 UCL/LCL（P/U 图限随样本量变化，画成折线）
· 八大判异：一点出界 / 连 9 同侧 / 连 6 单调 / 连 14 交替 / 3 中 2 超 2σ / 5 中 4 超 1σ / 连 15 在 ±1σ / 连 8 全在 ±1σ 外
· 计数型：P 图看不合格品率（每行样本量 与 不合格数，列顺序不限，自动按大小识别；样本量可变 → 限随 n 折线）、NP 图看不合格品数（n 固定）、C 图看缺陷数、U 图看单位缺陷率（单位大小可变 → 限随 u 折线）
· 直方图 / Q-Q 图：看分布形态与正态性——Q-Q 带 Anderson-Darling 检验，判断"数据适不适合算 CpK"
· 判异只是报警，找根因用 5Why 或 8D；先判稳再看 CpK
你可能还要接着用下去
关于控制图 SPC 在线绘制
SPC 统计过程控制工具在线画控制图并自动判异：计量型支持 Xbar-R 均值-极差图（每班抽几个的工序）、Xbar-s 均值-标准差图（子组较大时更灵敏）、I-MR 单值-移动极差图（单件/破坏性测量）；计数型支持 P 图（不合格品率，样本量可变）、NP 图（不合格品数，n 固定）、C 图（缺陷数）、U 图（单位缺陷率，检验单位可变）；另有直方图 + 正态拟合与带 Anderson-Darling 检验的 Q-Q 正态概率图判断数据是否服从正态。所有控制图自动套用 Western Electric/Nelson 八大判异准则标出异常点。判稳之后再算 CpK 才有意义——两个工具建议配合使用。