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可靠性抽样检验
1.基本概念
1.1可靠性(Reliability)
可靠性是指产品在规定的条件和规定的时间内,完成规定功能的能力(或概率)记作R(t)).
1.2失效或故障(Failure Hazard)
产品丧失规定的功能称为失效或故障
1.3寿命(Life)
产品从开始工作到首次失效或故障前的一段时间称为产品的寿命,记作T. T是个随机变量,称F(t)=P(T<=t)为寿命颁函数,
称 R(t)=1-F(t)=P(T>t) 为可靠性函数
称 !(http://www3.6sq.net/cdb/pic/FrTk_1.gif)
为平均寿命(Mean Life),其中f(t)=F’(t),是T的失效概率密度函数.
1.4失效率(Rate of Failure)
失效率是指已工作时刻t的产品,在时刻t单位内发生失效的概率.一般它是t的函数,记为 (t)
称可靠性等于给定值R的时间tR为可靠性寿命,即 R(tR)=R
!(http://www3.6sq.net/cdb/pic/jDl9_2.gif)
2.常用的可靠试验方案
2.1完全寿命试验
这种试验要进行到抽试样品全部失效为止.即从总体中抽取大小为n的一个简单
随机样本,获得n个样品的寿命分别t1, t2 ,……., tn,这种样本称为完全样本.
2.2截尾寿命试验
这种试验只要求进行到投试样品中有部分失效就停止试验,截尾试验又可分为两类:
2.2.1定数截尾寿命试验
n个独立同型产品从t=0开始进行寿命试验,试验到第r个失效时刻终止(r为
事先规定的正整数),此时我们获得的只是前r个寿命数据:t1----tr ,这n个构
成的样本称为不完全样本.
2.2.2定时截尾寿命试验
与上相似,试验在固定时刻t0时终止,此时观察到的失效是一个随机变量.
若试验终止时观察到r个失效则数据t1----tr,这n个构成的样本称为不完全
样本.
如果再考虑试验中失效产品是否需替代,那么又可分为无替换试验和替换试验这样来组合的话就可组成四种截尾寿命试验.


未完待续

3.寿命分布模型
根据经验，产品的寿命T一般服从指数分布或威布乐分布。
!(http://www3.6sq.net/cdb/pic/Iiia_1.gif)
指数分布有一个重要性质，即“无记忆性”：
P ( T > s + t | T > S ) = P ( T > t )
也就是，如果已知产品工作了S小时则它再工作t小时的可靠性与已工作时间S长短无关。
当外界冲击到时立即失效的产品，其寿命分布服从指数分布；处于偶然失效期的产品，其寿命也服从指数分布。
!(http://www3.6sq.net/cdb/pic/S5X3_2.gif)
4.完全寿命试验,
当寿命T服从正态分布或性能试验中,性能参数服从正态分布时,可使用一般的计量抽样方案(如GB/T6378)。当规定在某试验时间前的失效数或故障数时，使用一般的不合格率的计数抽样方案如GB/T2828等。此时，当基于两点式（（PQL，1-α），（CQL，β））方案或单点式（CQL）方案被判为接收时，则被试产品在γ=1-β置度下，至少具有R=1-CQL的可靠性。
对于截尾寿命试验或寿命不服从正态分布的完全寿命试验，需使用专门的可靠性抽样检验方法。