有一个2 sample t Test的问题要请教一下各位：

我有两列数据要做2 sample检定，数据如下，检定两次。

1.53696 0.06658
0.08855 -1.21503
1.96042 -1.19557
-0.04018 0.66870
1.93185 1.72565
-0.24410 -0.29705
-0.86369 -0.44402
0.14353 1.19187
2.41437 -0.66566
-1.19600 0.52371
-0.10591 1.22085
1.08234 0.31287
-0.57881 -0.71175
-0.35887 -0.96104
-0.29448 0.81164
0.33092 -1.31734
1.44519 -0.49166
-2.00299 1.76300
-0.89818 -0.47136
-0.64807 0.65110
1.83900 0.60739
-0.46539 0.06536
-0.21261 2.03877
0.18552 -0.91366
1.87992 -0.03487
0.77292 0.54267
-1.29523 -2.03193
0.23315 -0.58211
0.52954 -0.36495
0.38692 0.49980
0.01105 -0.16774
0.79588 1.65618
-0.79878 -1.84261
-1.49008 0.23776
0.93642 -0.42186
1.25675 0.38637
0.82666 -0.55530
0.98044 -0.46802
-0.33371 0.49433
-1.28731 -0.30480

一个没有选ASSUME EQUAL VARIANCE，结果如下：

Two-Sample T-Test and CI: C1, C2

Two-sample T for C1 vs C2

N Mean StDev SE Mean
C1 40 0.21 1.07 0.17
C2 40 0.000 0.962 0.15

Difference = mu (C1) - mu (C2)
Estimate for difference: 0.211193
95% CI for difference: (-0.242104, 0.664489)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 0.93 P-Value = 0.356 DF = 77

一个有选ASSUME EQUAL VARIANCE， 结果如下：
Two-Sample T-Test and CI: C1, C2

Two-sample T for C1 vs C2

N Mean StDev SE Mean
C1 40 0.21 1.07 0.17
C2 40 0.000 0.962 0.15

Difference = mu (C1) - mu (C2)
Estimate for difference: 0.211193
95% CI for difference: (-0.242011, 0.664397)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 0.93 P-Value = 0.356 DF = 78
Both use Pooled StDev = 1.0181

那现在问题就来了：
1、为什么上面一个DF=77，下面一个DF=78？
2、下面一个MINITAB显示Pooled StDev=1.0181，但以公式计算，应该是1.01716，为什么不相等？
3、以Pooled StDev（1.0181）来看，下面一个比较小，下面一个比较大，但置信区间上面一个大，下面一个小，为什么？

以上请教，敬候佳音。

P.S.：为什么不能上传EXCEL/MTW文件？55555555

先进性双样本的方差检验，然后决定是否选择ASSUME EQUAL VARIANCE，也就是双样本方差是否相等，其检验的模型是不同的。