CP、CPK、PP、PPK的定义与关系
最近常看见论坛里面有些关于CP、CPK、PP、PPK定义的帖子，其实论坛里面都解释的很清楚了，只需要大家认真找找。
我整理了一部分，传上来，希望以后不要没认真找就随便发没多少价值帖子。
1、基本定义：
σST ：短期差异，σST = Rbar/d2

σLT ：长期差异， σLT =(这里本来是一个图片，可惜粘不上来:()

ε ：分布中心u与规范中心M的偏移，ε=∣u - M∣

K ：分布中心u与规范中心M的偏移度，K=ε/2T = 2ε/T

2、定义：
CP ：无偏移短期过程能力指数（或无偏移固有过程能力指数）
CP = T/6σ≈T/6σST

CPK：有偏移短期过程能力指数（或有偏移固有过程能力指数）
CPK=（1-K）CP≈（T-2ε）/6σST

PP ：无偏移长期过程能力指数（或无偏移实绩过程能力指数）
PP = T/6σ≈（TU-TL）/6σLT

PPU：无偏移上单侧长期过程能力指数（或无偏移上单侧实绩过程能力指数）
PPU=（TU-u）/3σ≈（TU-Xbar）/3σST

PPL：无偏移上单侧长期过程能力指数（或无偏移上单侧实绩过程能力指数）
PPL=（u-TL）/3σ≈（Xbar- TL）/3σST

PPK：有偏移长期过程能力指数（或有偏移实绩过程能力指数）
PPK=Min（PPU，PPL）

3、比较与关系
无偏移情况的CP表示过程加工的一致性，即“质量能力”，CP越大，则质量特性值的分布越“苗条”，质量能力越强；而有偏移情况的CPK表示过程中心u与规范中心M的偏移情况下的过程能力指数，CPK越大，则二者偏移越小，也即过程分布中心对规范中心越“瞄准”，是过程的“质量能力”与“管理能力”二者综合的结果。故CP与CPK二者的着重点不同，需要同时加以考虑。类似的，PP与PPK也需要联合应用。
对于同一个过程而言，通常，长期标准差的估计值σLT大于短期标准差的估计值σST。因此，过程的质量改进就是逐步减少σLT，使之不断向σST逼近。

我觉的这里翻译的长期和短期,很容易让新手迷惑.
而且MOTOROLA还有一个长期漂移1.5sigma的理论,这里有两个长期
而实际上我想Pp的长期指的是过去的长期(Long Term),它虽然是长期,但它对未来的预测能力还不如所谓短期(Short Term)的Cp(只要sample方法\频率合适,并且过程稳定).
而MOTOROLA的长期,我想是未来的长期,它是根据调查的结果,对Cp的预测能力的一种修正.新手切记千万不要搞混