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能力评估
MSA里为什么不同检验员,自身相符数量一样,kappa值不一样
MSA (测量系统分析)
u200810424
威望
0
如题,做检验员塑件外观检验MSA时,用minitab分析,检验员与自身相符数量一样,为何kappa不一样呢?这个跟标准应该没有关系呀
2 回答
2192 浏览
2020-10-21
(ISO 9001/ISO 14001/ISO 45001)内审员
4天 5000元
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共 2 个回答
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最新
杨格_Alan
威望
676
江苏 无锡
机械制造
能看看你的属性一致性分析记录吗?
2020-10-21 17:22
▲
2
▼
1
u200810424
:
麻烦看一下,谢谢! results 的属性一致性分析 检验员自身 评估一致性 # 检 # 相 检验员 验数 符数 百分比 95 % 置信区间 A 25 25 100.00 (88.71, 100.00) B 25 24 96.00 (79.65, 99.90) C 25 23 92.00 (73.97, 99.02) D 25 23 92.00 (73.97, 99.02) E 25 23 92.00 (73.97, 99.02) F 25 24 96.00 (79.65, 99.90) G 25 21 84.00 (63.92, 95.46) H 25 23 92.00 (73.97, 99.02) I 25 23 92.00 (73.97, 99.02) # 相符数: 检验员在多个试验之间,他/她自身标准一致。 Fleiss Kappa 统计量 Kappa 检验员 响应 Kappa 标准误 Z P(与 > 0 ) A 0 1.00000 0.2 5.00000 0.0000 1 1.00000 0.2 5.00000 0.0000 B 0 0.88345 0.2 4.41725 0.0000 1 0.88345 0.2 4.41725 0.0000 C 0 0.75000 0.2 3.75000 0.0001 1 0.75000 0.2 3.75000 0.0001 D 0 0.70238 0.2 3.51190 0.0002 1 0.70238 0.2 3.51190 0.0002 E 0 0.78070 0.2 3.90351 0.0000 1 0.78070 0.2 3.90351 0.0000 F 0 0.91087 0.2 4.55437 0.0000 1 0.91087 0.2 4.55437 0.0000 G 0 0.40476 0.2 2.02381 0.0215 1 0.40476 0.2 2.02381 0.0215 H 0 0.78070 0.2 3.90351 0.0000 1 0.78070 0.2 3.90351 0.0000 I 0 0.75000 0.2 3.75000 0.0001 1 0.75000 0.2 3.75000 0.0001 每个检验员与标准 评估一致性 # 检 # 相 95 % 置信区 检验员 验数 符数 百分比 间 A 25 24 96.00 (79.65, 99.90) B 25 22 88.00 (68.78, 97.45) C 25 19 76.00 (54.87, 90.64) D 25 22 88.00 (68.78, 97.45) E 25 21 84.00 (63.92, 95.46) F 25 21 84.00 (63.92, 95.46) G 25 20 80.00 (59.30, 93.17) H 25 21 84.00 (63.92, 95.46) I 25 21 84.00 (63.92, 95.46) # 相符数: 检验员在多次试验中的评估与已知标准一致。 评估不一致 # 1 # 0 检验员 / 0 百分比 / 1 百分比 # Mixed 百分比 A 0 0.00 1 20.00 0 0.00 B 1 5.00 1 20.00 1 4.00 C 2 10.00 2 40.00 2 8.00 D 0 0.00 1 20.00 2 8.00 E 2 10.00 0 0.00 2 8.00 F 3 15.00 0 0.00 1 4.00 G 0 0.00 1 20.00 4 16.00 H 1 5.00 1 20.00 2 8.00 I 1 5.00 1 20.00 2 8.00 # 1 / 0: 多个试验中误将标准 = 0 者一致评估为 = 1 的次数 # 0 / 1: 多个试验中误将标准 = 1 者一致评估为 = 0 的次数 # Mixed: 多个试验中所有的评估与标准不相同者。 Fleiss Kappa 统计量 检验员 响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 ) A 0 0.864499 0.141421 6.11293 0.0000 1 0.864499 0.141421 6.11293 0.0000 B 0 0.700175 0.141421 4.95098 0.0000 1 0.700175 0.141421 4.95098 0.0000 C 0 0.375000 0.141421 2.65165 0.0040 1 0.375000 0.141421 2.65165 0.0040 D 0 0.728997 0.141421 5.15479 0.0000 1 0.728997 0.141421 5.15479 0.0000 E 0 0.640351 0.141421 4.52796 0.0000 1 0.640351 0.141421 4.52796 0.0000 F 0 0.645662 0.141421 4.56552 0.0000 1 0.645662 0.141421 4.56552 0.0000 G 0 0.577381 0.141421 4.08270 0.0000 1 0.577381 0.141421 4.08270 0.0000 H 0 0.655702 0.141421 4.63651 0.0000 1 0.655702 0.141421 4.63651 0.0000 I 0 0.621923 0.141421 4.39766 0.0000 1 0.621923 0.141421 4.39766 0.0000 检验员之间 评估一致性 # 检 # 相 95 % 置信区 验数 符数 百分比 间 25 13 52.00 (31.31, 72.20) # 相符数: 所有检验员的评估一致。 Fleiss Kappa 统计量 响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 ) 0 0.594965 0.0161690 36.7966 0.0000 1 0.594965 0.0161690 36.7966 0.0000 所有检验员与标准 评估一致性 # 检 # 相 95 % 置信区 验数 符数 百分比 间 25 13 52.00 (31.31, 72.20) # 相符数: 所有检验员的评估与已知的标准一致。 Fleiss Kappa 统计量 响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 ) 0 0.645521 0.0471405 13.6936 0.0000 1 0.645521 0.0471405 13.6936 0.0000 属性一致性分析
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