对数正态分布的概念是不是一组正数的随机变量，通过ln（X）转换后得到一组新的数据（Y），这组Y如果符合正态分布 Y-N（u，s2），那么我可以说 X 符合对数正态分布？但是为何我发现这个函数随着标准差的变化而变化，标准差越小，越接近正态分布，而标准差大了，就不是正态分布了，那怎么办还能叫“对数正态分布”呢？
另外为何标准差变化为何会影响函数的正太性呢？


 

你自己混淆了概念，按你的定义，X服从对数正态分布，Y=Ln(X)服从正太分布。但你的图是X的概率分布图，其是不是正太分布和X是不是对数正太分布有关系吗？从来没有谁说过X是对数正太分布，然后也是正太分布啊！