你这是多项式回归。现有回归结果已经不错了,失拟并不严重,关键是s和预测误差是否满足要求。误差满足要求就行。
要进行残差分析,如果残差还存在弯曲或周期波动,s和预测误差又不满足要求,可以采取样条回归,或二次多项式-三角式回归(增加正弦和余弦项)。拟合会好一点,但增加了参数。
直接增加高次项是不合理的。
实际工作中满足要求的最简单的模型是最好的,即使有一些缺陷也问题不大。
另外,要评估一下,模型的噪声大不大(例如电流稳定不稳定或有没有时间性噪声)。如果有明显的噪声干扰,而拟合得太好,就有过拟合之嫌。
2019-07-08 12:50