怎样快速把MSA调整合格

楼主好，为了节省时间，恕我直言了。
这个问题无论给出什么样的答案都不合适，问题太大、太泛，没有具体的描述，具体描述包括以下方面：
（1）测量对象的描述——什么样的产品？什么参数？参数规格？实际过程能力指数？是关键特性还是普通特性？
（2）取样的描述——取样的时间节点？样品的分布与过程变差的比例及分布关系？所得数据是否存在粗大误差值？是盲测得到的数据？盲测的执行力度如何？
（3）所选的MSA方法——计量型？计数型？可重复的测量？不可重复的测量？是不可重复测量中的破坏性测量吗？所指的MSA结果是GRR的结果还是包含稳定性、偏倚/线性、GRR抑或是替代的方法？
（4）MSA的合格指标是否符合企业实际的质量控制要求？比如说，GRR%是按10%还是30%来确定不合格？或者是得到顾客的批准后的15%？20%？25%？顾客的要求到底是什么？
（5）测量系统中的仪器有校准过吗？校准结果如何？最近有确认过其校准状态吗（期间核查的结果）？
等等一系列问题，我只列这么多，为什么会觉得有点啰嗦呢？
这就是我接下来要说的，很多从事MSA的朋友上来就问：
MSA怎么做？
什么样的情况下要做MSA？
哪些“仪器”要做MSA？
做哪几个特性？
MSA不合格了怎么办？
等等问题，实际上这涉及到了一个根本性的思考：我们应如何正确看待MSA？
这个问题说简单也简单，就四个字：系统思维。
说复杂也很复杂，那就要多个维度去考量MSA工作了，不是单单的看到一个点就想获得解决方案，系统性的工作是没有那么简单的。
举一个历史上线性思维和系统思维的例子：
曾经一度各大汽车生产商的设计者们一直秉持一个环保主义的构想，那就是让汽车更省油，于是，工程师们拼命地设计油耗越来越低的汽车，其中以日本丰田为突出的典型代表，当然，这个和日本国家的资源紧缺也有一定的关系。然而，这种构想真的就实现了环保主义的初衷吗？结果不用我说，看看世界汽车销量和人均保有量就知道了，统计数字触目惊心，低油耗的汽车使得越来越多的人更愿意使用汽车，油耗的降低不仅没有起到环保的效果，反而往不好的方向发展，最终人们把目光投向新能源汽车领域，当然，这是另外一回事了。
我举这个例子的目的是，人们线性思维会局限了我们的整体观，会瞧不见问题周边的各个细节和关联效应，我们做MSA应保持一种立体性思维或者说系统性思维，看到MSA结果不合格，应从根源抓起，从多个维度去查找问题的发生点在哪里，而不是只盯着结果本身。
上述观点纯属个人心得体会，仅供参考，如有不妥，还请批评指正，谢谢。