楼主接触SPC不深，最近公司有个项目里面要推SPC但是遇到一些问题，主要是过程数据采集后发现正态性很差，用minitab的AD法分析的P值都是＜0.005；
     仔细看数据的话，发现是数据里有存在一些明显远超过平均值的数据，数量可能不多，但是正态性检验就直接判不接受了。
      接着对这些明显的异常值分析后发现，这些异常发生率不高，而且通常问题都难以解决（楼主做电子行业的，如果产品内回路有问题，比如输出电压可能正常时是24±0.2V，异常时候直接变开路就是0V了，所以上下差异非常大），所以造成数据始终正态性检验不合格。
 
介于这种情况，我再去做SPC还会有意义吗？
附上一些数据的minitab截图，请各位老大帮忙诊断一下，真的非常感谢！
 
没有异常值的数据检验情况：

 
包含一个异常值时的检验情况

 
正态性检验不合格，但是似乎做直方图、CPK都还可以，控制图异常非常多

 

如果过程还处于不稳定状态，做CPK没有多大意义。但可以做PPK，分析不稳定的因素在哪里。