MSA手册第三章对可重复测量系统推荐的实施方法第 B 节平均值和极差法确定重复性和再现性的指南，此章节关于均值图阐述了如此一段（英文版见图1，控制图见图2）：

控制图以内的区域表示测量的敏感性（干扰）。由于研究中所使用的零件代表了过程的变差，大约一半或一半以上的平均值应该落在控制限以外。如数据显示这样的图形，则测量系统应该是符合的，检验出零件之间的变差，以及能为过程的分析和控制提供有用的信息；如果少于一半的数据点落在控制限以外，则测量系统的有效分辨力不足，或这个样本不能代表过程的变差。

对此，我有以下疑问：

1、关于“控制图以内的区域表示测量的敏感性（干扰）”

如何理解此处的敏感性（干扰），使用的英文为sensitivity (“noise”)？

2、关于“如果少于一半的数据点落在控制限以外，则测量系统的有效分辨力不足，或这个样本不能代表过程的变差”

为何不能换一个角度想一想：数据点全部落在控制限以内，是由于制造过程与测量过程稳定，且能力符合。为何一定要有一半以上落在控制限以外呢？

请各位指教！

谢谢！

这里有个思维误区，因为这里使用的是控制图“控制线”，和我们常规理解的“生产控制线”不是一个概念。
按MSA的三三制试验方法来说：
一、数理上：
  控制图用控制线等于 Xbar+/- A2*Rbar(*)，查常数表来说，是很小的，A2*Rbar大概只有1.5-1.6倍西格玛；
  而生产用控制线，是参考正态分布的99.73%范围来拟订的，是 XBar+/-3* Rbar/d2（*），而3*Rbar/d2(*)大约是3倍西格玛；
  查正态分布表估算，控制图用控制线，允许数据点在控制线内的比例约是90%左右，也就是说允许10%左右部分超出控制线范围；
  而如果使用+/-3西格玛范围的时候，则允许点大约是99.73%，将会较少看到超出控制线的。
  但是上面两个结论，仅适用于大样本，或被抽取的样本整体。
  具体进一步的推论看下面
 
二、漂移许可
  再加上，MSA手册中明确要求尽量取的样本总量覆盖或略超出公差带；考虑到分散性以及数据量只有10个，其原则上是不满足正态分布的；因此数理上的分析就不太适用了，则出现了点上面的漂移。
  而我们知道，采样数据向两端集中的时候，类似于反正态分布图，那么就得到了一个奇怪的推论：原则上应该有不超过约90%的点处于控制线（控制图用）外比较好；
 
  但是考虑到随机抽样且尽量偏移两端，则会形成另一个极端----“均衡态分布”，于是+/-1.5倍西格玛则刚好处于略不超过50%的覆盖范围（被抽样本总量，在抽取前覆盖原则上是满足+/-3西格玛）。
  综上，就推理出一个相对比较合理的规则：
  “需要有50%的点，处于控制线外”。
 
 
以上分析完毕。