回归分析中，p值小于0.05 R-sq很小，这说明什么？
回归分析:C10 与 C9
回归方程为
C10 = - 344 + 17.0 C9
系数标
自变量 系数 准误 T P
常量 -344.4 124.8 -2.76 0.007
C9 16.989 5.111 3.32 0.001
S = 2.82475 R-Sq = 11.6% R-Sq（调整） = 10.6%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 1 88.179 88.179 11.05 0.001
残差误差 84 670.254 7.979
合计 85 758.433
异常观测值
拟合值 标准化
观测值 C9 C10 拟合值 标准误 残差 残差
49 24.4 78.500 70.462 0.307 8.038 2.86R
55 24.3 69.500 67.743 0.834 1.757 0.65 X
61 24.5 65.200 71.141 0.392 -5.941 -2.12R
86 24.6 72.300 73.010 0.864 -0.710 -0.26 X
R 表示此观测值含有大的标准化残差
X 表示受 X 值影响很大的观测值。
回归方程为
C10 = - 344 + 17.0 C9
系数标
自变量 系数 准误 T P
常量 -344.4 124.8 -2.76 0.007
C9 16.989 5.111 3.32 0.001
S = 2.82475 R-Sq = 11.6% R-Sq（调整） = 10.6%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 1 88.179 88.179 11.05 0.001
残差误差 84 670.254 7.979
合计 85 758.433
异常观测值
拟合值 标准化
观测值 C9 C10 拟合值 标准误 残差 残差
49 24.4 78.500 70.462 0.307 8.038 2.86R
55 24.3 69.500 67.743 0.834 1.757 0.65 X
61 24.5 65.200 71.141 0.392 -5.941 -2.12R
86 24.6 72.300 73.010 0.864 -0.710 -0.26 X
R 表示此观测值含有大的标准化残差
X 表示受 X 值影响很大的观测值。
哥们呢，失败了！ ，
2013-07-04 20:53
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